對于用Python制作一個簡易版的淘寶客服機(jī)器人，大概思路是：首先從數(shù)據(jù)庫中用sql語句獲取相關(guān)數(shù)據(jù)信息并將其封裝成函數(shù)，然后定義機(jī)器問答的主體函數(shù)，對于問題的識別可以利用正則表達(dá)式來進(jìn)行分析，結(jié)合現(xiàn)實情況選擇答案，最后在執(zhí)行時可以設(shè)置循環(huán)語句，并且在每次回答間隔1s方便進(jìn)一步做并發(fā)處理作為未來優(yōu)化方向。從以下幾個方面分別實現(xiàn)：

1、貨物信息儲存到MySQL數(shù)據(jù)庫中

在現(xiàn)實情景中，購物信息的數(shù)據(jù)一般會儲存到數(shù)據(jù)庫中，方便在進(jìn)行問答時才訪問數(shù)據(jù)庫獲取相關(guān)信息，可以用Python中的sqlalchemy包把表格導(dǎo)入到MySQL數(shù)據(jù)庫中：

import pymysqlimport pandas as pdimport sqlalchemy as sqlafrom sqlalchemy.orm import sessionmakerimport timeimport re#導(dǎo)入數(shù)據(jù)data = pd.read_excel(r'E:/1/Study/大三下/自然語言處理/作業(yè)表.xlsx')data = data.head(1)#datadb = sqla.create_engine(’mysql+pymysql://root:******@localhost/lsq?charset=utf8’)#連接數(shù)據(jù)庫（密碼馬賽克一下）#導(dǎo)入表格到數(shù)據(jù)庫中data.to_sql(’shopping_informations’,db,index=False,if_exists=’append’)

運行結(jié)果如下：

2、在問答過程中可以訪問數(shù)據(jù)庫獲取結(jié)果

利用Python中的pymysql包，先對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行連接并使用cursor()方法獲取操作游標(biāo)。然后分別對發(fā)貨時間、發(fā)貨地、商品單號和商品狀態(tài)進(jìn)行函數(shù)定義，執(zhí)行相關(guān)sql語句對數(shù)據(jù)庫信息進(jìn)行提取：

conn = pymysql.connect('localhost','root','******','lsq')#*為密碼cursor = conn.cursor()def start_time():#發(fā)貨時間 starttime_sql = 'SELECT START_RIME FROM shopping_informations' try: cursor.execute(starttime_sql) result1 = cursor.fetchall() print('親您所購買的寶貝計劃在%s進(jìn)行發(fā)貨~預(yù)計將會在%s不要著急喲' % result1[0]) except: print('哎呀！機(jī)器客服這邊暫時找不到相關(guān)數(shù)據(jù)嗚嗚嗚~親可以聯(lián)系一下人工客服') conn.close()def start_local():#發(fā)貨地 startlocal_sql = 'SELECT START_LOCAL FROM shopping_informations' try: cursor.execute(startlocal_sql) result2 = cursor.fetchone() print('親您所購買的寶貝計劃從%s發(fā)出~不要著急喲' % result2[0]) except: print('哎呀！機(jī)器客服這邊暫時找不到相關(guān)數(shù)據(jù)嗚嗚嗚~親可以聯(lián)系一下人工客服') conn.close() def ID():#商品單號 id_sql = 'SELECT ID FROM shopping_informations' try: cursor.execute(id_sql) result3 = cursor.fetchone() print('親您所購買的寶貝單號是%s' % result3[0]) except: print('哎呀！機(jī)器客服這邊暫時找不到相關(guān)數(shù)據(jù)嗚嗚嗚~親可以聯(lián)系一下人工客服') conn.close()def state():#商品狀態(tài) state_sql = 'SELECT STATE FROM shopping_informations' try: cursor.execute(state_sql) result4 = cursor.fetchone() print('親您所購買的寶貝現(xiàn)在在%s中~不要著急喲' % result4[0]) except: print('哎呀！機(jī)器客服這邊暫時找不到相關(guān)數(shù)據(jù)嗚嗚嗚~親可以聯(lián)系一下人工客服') conn.close()

其中，在函數(shù)定義里加入了try-except異常捕捉部分，當(dāng)問句發(fā)生錯誤或者在數(shù)據(jù)庫中無法找到對應(yīng)數(shù)據(jù)時，可以讓客戶聯(lián)系人工客服。

3、利用正則表達(dá)式對問句進(jìn)行識別

對于客戶所輸入的問題，用正則表達(dá)式對其進(jìn)行分析識別，選擇相應(yīng)的答案進(jìn)行回答，當(dāng)問題超過答案范圍，可以讓客戶聯(lián)系人工客服：

str1 = ''def answer_robot(str1): if re.search(r’.*快遞(.*)?’,str1):#涉及到快遞公司的問題 str2 = '親！我們店統(tǒng)一默認(rèn)發(fā)百世匯通，按倉擇優(yōu)分配快遞，不能指定喲~請諒解！' elif re.search(r’.*狀態(tài)(.*)?’,str1):#涉及到商品狀態(tài)的問題 str2 = state() elif re.search(r’(w)?[編號|單號|貨號]w’,str1):#涉及到商品單號的問題 str2 = ID() elif re.search( r’(w)?[哪里|發(fā)貨地]w’,str1):#涉及到商品發(fā)貨地的問題 str2 = start_local() elif re.search( r’(w)?[時間|時候]w’,str1):#涉及到商品發(fā)貨時間的問題 str2 = start_time() else: str2 = '嗚嗚嗚問題太復(fù)雜啦！建議親找人工姐姐喲~' return str2

最后，定義主體函數(shù)，其中每次問答需要休眠1s的時間。因為在實際情景中，客服機(jī)器人需要在并發(fā)的情況下實現(xiàn)，也就是說存在多人同時使用客服機(jī)器人的情況：

def main(): while True:#可以循環(huán)多次使用（ctrl+c結(jié)束程序） str1 = input('輸入對話：') str3 = answer_robot(str1) time.sleep(1) print(str3)

利用PowerShell運行改py文件，結(jié)果如下圖（ctrl+c終止程序）：

優(yōu)化方向：

1、進(jìn)一步利用1s間隔時間做并發(fā)處理，模擬現(xiàn)實生活中多人同時使用客服機(jī)器人2、進(jìn)一步優(yōu)化正則表達(dá)式的書寫，從結(jié)果截圖可以看出在一些回答上機(jī)器人在選擇答案時會出現(xiàn)一定的錯誤，精確度不高3、分別用sql語句獲取不同購物信息會有些累贅，可以直接獲取整個數(shù)據(jù)庫的購物表，再利用pd中的dataframe來接受并提取其中的信息

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