Python 怎么定義計算N的階乘的函數
定義計算N的階乘的函數
1)使用循環計算階乘def frac(n): r = 1 if n<=1: if n==0 or n==1: return 1 else: print(’n 不能小于0’) else: for i in range(1, n+1): r *= i return rprint(frac(5)) print(frac(6))print(frac(7))
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2)使用遞歸計算階乘def frac(n): if n<=1: if n==0 or n==1: return 1 else: print(’n 不能小于0’) else: return n * frac(n-1) print(frac(5))print(frac(6))print(frac(7))
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3)調用reduce函數計算階乘說明:Python 在 functools 模塊提供了 reduce() 函數,該函數使用指定函數對序列對象進行累計。
查看函數信息:
import functoolsprint(help(functools.reduce))
Help on built-in function reduce in module _functools:reduce(...) reduce(function, sequence[, initial]) -> value Apply a function of two arguments cumulatively to the items of a sequence, from left to right, so as to reduce the sequence to a single value. For example, reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5]) calculates ((((1+2)+3)+4)+5). If initial is present, it is placed before the items of the sequence in the calculation, and serves as a default when the sequence is empty.
import functoolsdef fn(x, y): return x*ydef frac(n): if n<=1: if n==0 or n==1: return 1 else: print(’n 不能小于0’) else: return functools.reduce(fn, range(1, n+1)) print(frac(5))print(frac(6))print(frac(7))
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# 使用 lambda 簡寫import functoolsdef frac(n): if n<=1: if n==0 or n==1: return 1 else: print(’n 不能小于0’) else: return functools.reduce(lambda x, y: x*y, range(1, n+1)) print(frac(5))print(frac(6))print(frac(7))
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補充:python求n的階乘并輸出_python求n的階乘
階乘是基斯頓·卡曼(Christian Kramp,1760~1826)于1808年發明的運算符號,是數學術語。
一個正整數的階乘(factorial)是所有小于及等于該數的正整數的積,并且0的階乘為1。自然數n的階乘寫作n!。
下面我們來看一下使用Python計算n的階乘的方法:
第一種:利用functools工具處理import functoolsresult = (lambda k: functools.reduce(int.__mul__, range(1, k + 1), 1))(5)print(result)```第二種:普通的循環x = 1
y = int(input('請輸入要計算的數:'))for i in range(1, y + 1):x = x * iprint(x)第三種:利用遞歸的方式def func(n):
if n == 0 or n == 1:return 1else:return (n * func(n - 1))a = func(5)print(a)
以上為個人經驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持好吧啦網。如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教。
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