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python 可視化庫PyG2Plot的使用

瀏覽:4日期:2022-06-29 14:46:30

G2 是螞蟻金服開源一個基于圖形語法,面向數據分析的統計圖表引擎。G2Plot 是在 G2 基礎上,屏蔽復雜概念的前提下,保留 G2 強大圖形能力,封裝出業務上常用的統計圖表庫。

G2Plot 是一個基于配置、體驗優雅、面向數據分析的統計圖表庫,幫助開發者以最小成本繪制高質量統計圖表。

那么對于很多 Python 語言環境的同學,如何使用 G2Plot 在進行數據分析之后的可視化呢?也就是如何將 G2Plot 和 Python 結合起來?這里給出的就是基于 G2Plot 封裝出 PyG2Plot,歡迎幫我充一下 Star。**

如何使用

$ pip install pyg2plot

主要有 2 種使用方式(能力擴充中,歡迎提 issue)

1. 渲染出完整的 HTML

from pyg2plot import Plotline = Plot('Line')line.set_options({ 'data': [ { 'year': '1991', 'value': 3 }, { 'year': '1992', 'value': 4 }, { 'year': '1993', 'value': 3.5 }, { 'year': '1994', 'value': 5 }, { 'year': '1995', 'value': 4.9 }, { 'year': '1996', 'value': 6 }, { 'year': '1997', 'value': 7 }, { 'year': '1998', 'value': 9 }, { 'year': '1999', 'value': 13 }, ], 'xField': 'year', 'yField': 'value',})# 1. render html file named plot.htmlline.render('plot.html')# 2. render html stringline.render_html()

這種情況可以用于:

服務端 html 直出的場景 生成可交互可視化分享 Excel 等工具嵌入的場景 2. 在 Jupyter notebook 中預覽

from pyg2plot import Plotline = Plot('Line')line.set_options({ 'height': 400, # set a default height in jupyter preview 'data': [ { 'year': '1991', 'value': 3 }, { 'year': '1992', 'value': 4 }, { 'year': '1993', 'value': 3.5 }, { 'year': '1994', 'value': 5 }, { 'year': '1995', 'value': 4.9 }, { 'year': '1996', 'value': 6 }, { 'year': '1997', 'value': 7 }, { 'year': '1998', 'value': 9 }, { 'year': '1999', 'value': 13 }, ], 'xField': 'year', 'yField': 'value',})line.render_notebook()

在我們做數據分析教程的過程中,可以將我們的數據使用 PyG2Plot 進行可視化并預覽出來,十分方便!

python 可視化庫PyG2Plot的使用

開發原理

PyG2Plot 原理其實非常簡單,其中借鑒了 pyecharts 的實現,但是因為螞蟻金服的 G2Plot 完全基于可視分析理論的配置式結構,所以封裝上比 pyecharts 簡潔非常非常多?;镜脑?,就是通過 Python 語法提供 API,然后再調用 render 的時候,生成最終的 G2Plot HTML 文本,而針對不同的環境,生成的 HTML 稍有區別。

所以核心文件是:

plot.py: 提供了 PyG2Plot 的幾乎全部 API engine.py:提供了渲染 HTML 的能力,其實是基于 jinjia2 這個模板引擎實現的,基本內容很少 templates:提供了所有的 jinjia2 模板文件,對于模板怎么用,jinjia2 的文檔是非常非常詳細的使用文檔

PyG2Plot 提供的 API 非常簡單,使用上:

# 1. importfrom pyg2plot import Plot# 2. use a plotline = Plot('Line')# 3. set_options use G2Plotline.set_options({ data, ... })# 4. renderline.render_notebook()

而這其中 set_options API 的參數,是完全沿用 G2Plot 的配置文檔,支持所有的圖表、功能、特性,概念和結構上不作任何修改。

python 可視化庫PyG2Plot的使用

最后

歡迎給個 Star 🙇‍♂️

AntV G2Plot PyG2Plot

最后有任何的特性支持和 bug 反饋,歡迎 issue 或者 PR。

以上就是python 可視化庫PyG2Plot的使用的詳細內容,更多關于python 可視化庫PyG2Plot的資料請關注好吧啦網其它相關文章!

標簽: Python 編程
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