有些時(shí)候我們需要從視頻序列中均勻的隨機(jī)采樣，我們可以每隔x步進(jìn)行一次采樣，這就要求對(duì)一個(gè)list每隔x步進(jìn)行一次截取，再?gòu)慕厝〉降牟煌淖蛹须S機(jī)選取一個(gè)數(shù)就是我們平均采樣的幀的idx。

import randomdef split(a, n): k, m = divmod(len(a), n) return [a[i * k + min(i, m):(i + 1) * k + min(i + 1, m)] for i in list(range(n))]list_split = split(list(range(15)), 3)print(list_split)tmp = [random.choice(i) for i in list_split]print(tmp)

結(jié)果：

list_split====>[[0, 1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8, 9], [10, 11, 12, 13, 14]]

tmp====>[0, 6, 12]

python list 平均 分割 等分

應(yīng)用場(chǎng)景：根據(jù)線程數(shù)，分割任務(wù)列表；

####功能：將list對(duì)象N等分def div_list(ls,n): if not isinstance(ls,list) or not isinstance(n,int): return [] ls_len = len(ls) if n<=0 or 0==ls_len: return [] if n > ls_len: return [] elif n == ls_len: return [[i] for i in ls] else: j = ls_len/n k = ls_len%n ### j,j,j,...(前面有n-1個(gè)j),j+k #步長(zhǎng)j,次數(shù)n-1 ls_return = [] for i in xrange(0,(n-1)*j,j): ls_return.append(ls[i:i+j]) #算上末尾的j+k ls_return.append(ls[(n-1)*j:]) return ls_returnif 0: print div_list(3,3) print div_list([3],’3’) print div_list([3],-1) print div_list([],2) print div_list([3],2) print div_list([3,4,5,6],4) print div_list([3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15],3)

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