python 提高開發效率的5個小技巧
很多時候學習是一種難者不會,會者不難的事情。
下面的5個python技巧是性價比極高的知識點,一學就會,不難但是相當管用。
使用交互模式
使用python -i xxxx.py可以直接進入python的交互模式,可以很方便的調用xxxx.py中定義的方法和函數,特別適合調試沒有main()方法的文件,強力推薦。
使用pdb進行調試
很多從c++/java轉到python的同學可能對python沒有斷點功能相當失望。
其實python自帶的pdb庫就可以解決這個問題。
看這個例子。
def sum(a, b): return a + ba,b = 1, 2import pdbpdb.set_trace()sum(a, b)
運行這個文件,這時候就會進入調試模式,按n運行下一行,按pp打印出任何你想打印的變量和值,按q退出。
-> sum(a, b)(Pdb) pp a1(Pdb) pp b2(Pdb) n--Return--> pdb_example.py(7)<module>()->None-> sum(a, b)(Pdb) qTraceback (most recent call last): File 'pdb_example.py', line 7, in <module> sum(a, b) File 'D:devpython3libbdb.py', line 52, in trace_dispatch return self.dispatch_return(frame, arg) File 'D:devpython3libbdb.py', line 96, in dispatch_return if self.quitting: raise BdbQuitbdb.BdbQuit
過程如上面所示,所以簡單記住想調試的時候用下面這兩行代碼
import pdbpdb.set_trace()
這應該比pycharm香吧。
使用pyenv
pyenv可以創建隔離的python開發環境,你可以實現在本機同時安裝多個版本的三方庫功能。
比如你可以在本機同時安裝django0.1/django0.2諸如此類的版本,互不干擾。
詳細的就不說明了,資料很多,大家可以去搜索一下。
列表/字典表達式
這是python里相當實用的一個功能。
比如下面這段代碼
l = [1, 3, 5, 7, 9, 11]res = []for item in l: res.append(item + 1)print(res)
這里我們把列表l里的每個數都加了1。當然這樣寫是沒錯的了,不過有更簡單的辦法。
print([i + 1 for i in l])
一行搞定,成熟老練。
我們甚至可以在列表表達式里增加條件判斷,比如只把10以下的數加1并打印出來
print([i + 1 for i in l if i < 10])
相關資料也很多,強烈推薦去學習一下。
lambda
python里的匿名函數功能,熟悉js的同學應該感到親切,特別適合用來做回調。
比如我們要過濾列表中所有的奇數
l = [i for i in range(1, 100)]print(l)def is_odd(num): return num % 2 != 0print([i for i in filter(is_odd, l)])
這樣定義了一個is_odd函數就顯得??鋁耍?蝗縭褂?ambda這樣來。
print([i for i in filter(lambda x: x % 2 != 0, l)])
是不是看上去好多了?
總結
這里5個小技巧能極大的提升大家python的開發效率,如果有其他特多技巧,歡迎留言討論。
以上就是python 提高開發效率的5個小技巧的詳細內容,更多關于python 提高開發效率技巧的資料請關注好吧啦網其它相關文章!
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