色综合图-色综合图片-色综合图片二区150p-色综合图区-玖玖国产精品视频-玖玖香蕉视频

您的位置:首頁技術(shù)文章
文章詳情頁

Python Pivot table透視表使用方法解析

瀏覽:3日期:2022-07-11 14:25:17

Pivot 及 Pivot_table函數(shù)用法

Pivot和Pivot_table函數(shù)都是對(duì)數(shù)據(jù)做透視表而使用的。其中的區(qū)別在于Pivot_table可以支持重復(fù)元素的聚合操作,而Pivot函數(shù)只能對(duì)不重復(fù)的元素進(jìn)行聚合操作。

在一般的日常業(yè)務(wù)中,因?yàn)镻ivot_table的功能更為強(qiáng)大,Pivot能做的不能做的Pivot_table都可做。所以只需要記住Pivot_table函數(shù)用法就好了。

Pivot函數(shù)的使用演示

#%%import pandas as pddf01 = pd.DataFrame( { '年份':[2019,2019,2019,2020,2020,2020], '平臺(tái)':['京東','淘寶','拼多多','京東','淘寶','拼多多'], '銷量':[100,200,300,400,500,600] })df01#%%pd.pivot(df01, index = '年份', columns = '平臺(tái)', values = '銷量')#%%

聚合后結(jié)果

Python Pivot table透視表使用方法解析

Pivot_table函數(shù)的使用演示

注釋:index指定什么元素作為index顯示,columns指定列,values指定統(tǒng)計(jì)的值。一般values都為int后者float類型的值。aggfunc為聚合函數(shù)可以指定(mean,sum,Min,Max等統(tǒng)計(jì)運(yùn)算等函數(shù),如果不指定默認(rèn)為mean均值)

df02 = pd.DataFrame( { '年份':[2019,2019,2019,2019,2020,2020,2020,2020], '平臺(tái)':['京東','淘寶','淘寶','拼多多','京東','淘寶','拼多多','拼多多'], '銷量':[100,200,300,400,500,600,700,800] })df02#%%#pivot_table用的很多.因?yàn)榭梢詫?duì)重復(fù)的元素進(jìn)行聚合操作.而pivot函數(shù)只能對(duì)不重復(fù)的行進(jìn)行運(yùn)算pd.pivot_table(df02,index='年份',columns='平臺(tái)',values='銷量',aggfunc=sum #聚合函數(shù)來對(duì)銷量進(jìn)行運(yùn)算.可以指定最大,最小,平均值等函數(shù).默認(rèn)為mean平均值)#%%

聚合結(jié)果

Python Pivot table透視表使用方法解析

對(duì)比結(jié)果:這里要強(qiáng)調(diào)一點(diǎn)的是,2020年平臺(tái)為拼多多的數(shù)據(jù)出現(xiàn)了2次,而且2次的值不同。在pivot函數(shù)中是無法對(duì)這種重復(fù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合的,但是Pivot_table則可以。

另外通過聚合函數(shù)aggfunc指定sum求和,可以把2次的值累加統(tǒng)計(jì)。

Pivot_table函數(shù)真實(shí)案例演示

1. 讀取表格數(shù)據(jù)

#%%df = pd.read_excel('./datas/result_datas.xlsx', ).convert_dtypes() #讀取數(shù)據(jù)并自動(dòng)轉(zhuǎn)化typedf.dtypes#%%df.head(3)#%%

Python Pivot table透視表使用方法解析

2. 通過Pivot_table函數(shù)透視合并數(shù)據(jù)并對(duì)金額和數(shù)量做統(tǒng)計(jì)

因?yàn)樯婕暗矫舾行畔ⅲ虼朔?wù)卡卡號(hào)等敏感信息部分遮掩不顯示。但是通過部分結(jié)果也可以看出是按照號(hào)碼進(jìn)行升序排序的

#按照自定義指定index,columns,values值result = pd.pivot_table(df,index = ['姓名','服務(wù)卡卡號(hào)','明細(xì)','規(guī)格'],values = ['理賠金額(元)','數(shù)量'],aggfunc=sum)result = result.sort_values('服務(wù)卡卡號(hào)') #按照指定values值排序result#%%#輸出到文件result.to_excel('./datas/output_datas.xlsx')print('Done!!!')

Python Pivot table透視表使用方法解析

以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持好吧啦網(wǎng)。

標(biāo)簽: Python 編程
相關(guān)文章:
主站蜘蛛池模板: 亚洲美女aⅴ久久久91 | 成人爱爱网站在线观看 | 亚洲成人综合视频 | 114毛片免费观看网站 | 免费人成在线观看网站视频 | 国产精品国产三级国产在线观看 | 国产激情久久久久影 | 国产男女在线观看 | 国产黄网 | 精品一区二区三区视频在线观看免 | 国产午夜亚洲精品国产 | 亚洲一级毛片免观看 | 高清色黄毛片一级毛片 | 精品国产自在现线看久久 | 99re6热视频精品免费观看 | 美国免费高清一级毛片 | 太平公主三级dvd | 久草免费精品视频 | 欧美做爰xxxⅹ性欧 欧美做爰免费大片在线观看 | 国产丝袜美女一区二区三区 | 国产亚洲高清在线精品99 | 免费观看a级毛片在线播放 免费观看a级网站 | 一级女性黄 色生活片 | 最新国产精品亚洲二区 | 欧美一区二区三区免费高 | 日韩中文字幕免费观看 | 亚洲精品中文字幕久久久久久 | 精品国产精品久久一区免费式 | 成人性色生活片全黄 | 毛片免费观看成人 | 97免费视频观看 | 美女视频黄a视频免费全程 美女视频黄a视频免费全过程 | 成人午夜在线观看 | 国产欧美日韩不卡在线播放在线 | 成人做爰视频www视频 | 99欧美精品 | 亚洲人成网站观看在线播放 | 色综合色狠狠天天久久婷婷基地 | 国产a级高清版毛片 | 成年人在线观看视频免费 | 中国老太性色xxxxxhd |