一.背景：

當(dāng)數(shù)據(jù)量過(guò)大時(shí)，一個(gè)程序的執(zhí)行時(shí)間就會(huì)主要花費(fèi)在等待單次查詢返回結(jié)果，在這個(gè)過(guò)程中cpu無(wú)疑是處于等待io的空閑狀態(tài)的，這樣既浪費(fèi)了cpu資源，又花費(fèi)了大量時(shí)間（當(dāng)然這里主要說(shuō)多線程，批量查詢不在考慮范圍，總會(huì)存在不能批量查詢的情況），在這種非密集型運(yùn)算（及大量占用cpu資源）的情況下在python中無(wú)疑運(yùn)用多線程是一個(gè)非常棒的選擇。

二.知識(shí)點(diǎn)：

數(shù)據(jù)庫(kù)連接池的運(yùn)用及優(yōu)勢(shì)，python中多線程的運(yùn)用，隊(duì)列的運(yùn)用

數(shù)據(jù)庫(kù)連接池：限制了數(shù)據(jù)庫(kù)的連接最大個(gè)數(shù)，每次連接都是可以重復(fù)使用的，當(dāng)然也可以限制每個(gè)連接的重復(fù)使用次數(shù)（這個(gè)在這里是沒(méi)必要的），需要注意的是設(shè)置的數(shù)據(jù)庫(kù)的最大連接個(gè)數(shù)最好要大于我們自己開(kāi)的最大線程個(gè)數(shù)，一般邏輯是每個(gè)線程占用一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)連接可以使程序達(dá)到最大速度，如果小于則可能存在同時(shí)連接個(gè)數(shù)大于數(shù)據(jù)庫(kù)允許的最大連接個(gè)數(shù)的風(fēng)險(xiǎn)。使用數(shù)據(jù)庫(kù)連接池的優(yōu)勢(shì)在于，python多線程并發(fā)操作數(shù)據(jù)庫(kù)，會(huì)存在鏈接數(shù)據(jù)庫(kù)超時(shí)、數(shù)據(jù)庫(kù)連接丟失、數(shù)據(jù)庫(kù)操作超時(shí)等問(wèn)題，而數(shù)據(jù)庫(kù)連接池提供線程間可共享的數(shù)據(jù)庫(kù)連接，并自動(dòng)管理連接。

python多線程：在程序等待io的時(shí)間里調(diào)用多線程去數(shù)據(jù)庫(kù)執(zhí)行查詢操作。

隊(duì)列：這個(gè)就是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)里面的知識(shí)了，一般隊(duì)列的常用模式先進(jìn)先出隊(duì)列。（這里主要用的是隊(duì)列取一個(gè)數(shù)就少一個(gè)數(shù)的原理，其實(shí)用列表也可以實(shí)現(xiàn)，他的先進(jìn)先出主要強(qiáng)調(diào)的是一個(gè)順序關(guān)系，這一點(diǎn)到?jīng)]用上，就當(dāng)是練練手了）

三.兩段代碼作比較：

數(shù)據(jù)庫(kù)的截圖：

第一段代碼：正常循環(huán)查詢并打印出執(zhí)行時(shí)間

#!/usr/bin/python# -*- coding=utf-8 -*-import timeimport threadingimport MySQLdbimport Queuefrom MySQLdb.cursors import DictCursorfrom DBUtils.PooledDB import PooledDBdef mysql_connection(): host = ’localhost’ user = ’root’ port = 3306 password = ’123456’ db = ’test’ charset = ’utf8’ limit_count = 3 # 最低預(yù)啟動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)量 pool = PooledDB(MySQLdb, limit_count, maxconnections=15, host=host, user=user, port=port, passwd=password, db=db, charset=charset, use_unicode=True, cursorclass=DictCursor) return poolstart = time.time()pool = mysql_connection()for id in range(50): con = pool.connection() cur = con.cursor() sql = ’’’select id,name,age,weight from test where id = %s ’’’%id cur.execute(sql) time.sleep(0.5) result = cur.fetchall() if result: print(’this is tread %s (%s,%s,%s,%s)’%(id,result[0][’id’],result[0][’name’],result[0][’age’],result[0][’weight’])) else: print(’this tread %s result is none’%id)end = time.time() - startprint(end)

執(zhí)行結(jié)果：

第二段代碼：限制數(shù)據(jù)庫(kù)連接池最大15個(gè)連接，用隊(duì)列限制最大線程個(gè)數(shù)為10個(gè)

#!/usr/bin/python# -*- coding=utf-8 -*-import timeimport threadingimport MySQLdbimport Queuefrom MySQLdb.cursors import DictCursorfrom DBUtils.PooledDB import PooledDBdef mysql_connection(): host = ’localhost’ user = ’root’ port = 3306 password = ’123456’ db = ’test’ charset = ’utf8’ limit_count = 3 # 最低預(yù)啟動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)量 pool = PooledDB(MySQLdb, limit_count, maxconnections=15, host=host, user=user, port=port, passwd=password, db=db, charset=charset, use_unicode=True, cursorclass=DictCursor) return pooldef tread_connection_db(id): con = pool.connection() cur = con.cursor() sql = ’’’select id,name,age,weight from test where id = %s ’’’%id cur.execute(sql) time.sleep(0.5) result = cur.fetchall() if result: print(’this is tread %s (%s,%s,%s,%s)’%(id,result[0][’id’],result[0][’name’],result[0][’age’],result[0][’weight’])) else: print(’this tread %s result is none’%id) con.close()if __name__==’__main__’: start = time.time() #創(chuàng)建線程連接池，最大限制15個(gè)連接 pool = mysql_connection() #創(chuàng)建隊(duì)列，隊(duì)列的最大個(gè)數(shù)及限制線程個(gè)數(shù) q=Queue.Queue(maxsize=10) #測(cè)試數(shù)據(jù)，多線程查詢數(shù)據(jù)庫(kù) for id in range(50): #創(chuàng)建線程并放入隊(duì)列中 t = threading.Thread(target=tread_connection_db, args=(id,)) q.put(t) #隊(duì)列隊(duì)滿 if q.qsize()==10: #用于記錄線程，便于終止線程 join_thread = [] #從對(duì)列取出線程并開(kāi)始線程，直到隊(duì)列為空 while q.empty()!=True:t = q.get()join_thread.append(t)t.start() #終止上一次隊(duì)滿時(shí)里面的所有線程 for t in join_thread:t.join() end = time.time() - start print(end)

程序備注應(yīng)該還算比較清晰的哈，程序執(zhí)行結(jié)果：

四.結(jié)論：

看結(jié)果說(shuō)話

到此這篇關(guān)于python使用多線程查詢數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)現(xiàn)示例的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python 多線程查詢數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)容請(qǐng)搜索好吧啦網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持好吧啦網(wǎng)！