淺談python鎖與死鎖問題
如果你學(xué)過操作系統(tǒng),那么對(duì)于鎖應(yīng)該不陌生。鎖的含義是線程鎖,可以用來指定某一個(gè)邏輯或者是資源同一時(shí)刻只能有一個(gè)線程訪問。這個(gè)很好理解,就好像是有一個(gè)房間被一把鎖鎖住了,只有拿到鑰匙的人才能進(jìn)入。每一個(gè)人從房間門口拿到鑰匙進(jìn)入房間,出房間的時(shí)候會(huì)把鑰匙再放回到門口。這樣下一個(gè)到門口的人就可以拿到鑰匙了。這里的房間就是某一個(gè)資源或者是一段邏輯,而拿取鑰匙的人其實(shí)指的是一個(gè)線程。
加鎖的原因
我們明白了鎖的原理,不禁有了一個(gè)問題,我們?yōu)槭裁葱枰i呢,它在哪些場(chǎng)景當(dāng)中會(huì)用到呢?
其實(shí)它的使用場(chǎng)景非常廣,我們舉一個(gè)非常簡(jiǎn)單的例子,就是淘寶買東西。我們都知道商家的庫(kù)存都是有限的,賣掉一個(gè)少一個(gè)。假如說當(dāng)前某個(gè)商品庫(kù)存只剩下一個(gè),但當(dāng)下卻有兩個(gè)人同時(shí)購(gòu)買。兩個(gè)人同時(shí)購(gòu)買也就是有兩個(gè)請(qǐng)求同時(shí)發(fā)起購(gòu)買請(qǐng)求,如果我們不加鎖的話,兩個(gè)線程同時(shí)查詢到商品的庫(kù)存是1,大于0,進(jìn)行購(gòu)買邏輯之后,減一。由于兩個(gè)線程同時(shí)執(zhí)行,所以最后商品的庫(kù)存會(huì)變成-1。
顯然商品的庫(kù)存不應(yīng)該是一個(gè)負(fù)數(shù),所以我們需要避免這種情況發(fā)生。通過加鎖可以完美解決這個(gè)問題。我們規(guī)定一次只能有一個(gè)線程發(fā)起購(gòu)買的請(qǐng)求,那么這樣當(dāng)一個(gè)線程將庫(kù)存減到0的時(shí)候,第二個(gè)請(qǐng)求就無法修改了,就保證了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。
代碼實(shí)現(xiàn)
那么在Python當(dāng)中,我們?cè)趺礃觼韺?shí)現(xiàn)這個(gè)鎖呢?
其實(shí)很簡(jiǎn)單,threading庫(kù)當(dāng)中已經(jīng)為我們提供了線程的工具,我們直接拿過來用就可以了。我們通過使用threading當(dāng)中的Lock對(duì)象, 可以很輕易的實(shí)現(xiàn)方法加鎖的功能。
import threadingclass PurchaseRequest: ’’’ 初始化庫(kù)存與鎖 ’’’ def __init__(self, initial_value = 0): self._value = initial_value self._lock = threading.Lock() def incr(self,delta=1): ’’’ 加庫(kù)存 ’’’ self._lock.acquire() self._value += delta self._lock.release() def decr(self,delta=1): ’’’ 減庫(kù)存 ’’’ self._lock.acquire() self._value -= delta self._lock.release()
我們從代碼當(dāng)中就可以很輕易的看出Lock這個(gè)對(duì)象的使用方法,我們?cè)谶M(jìn)入加鎖區(qū)(資源搶占區(qū))之前,我們需要先使用lock.acquire()方法獲取鎖。Lock對(duì)象可以保證同一時(shí)刻只能有一個(gè)線程獲取鎖,只有獲取了鎖之后才會(huì)繼續(xù)往下執(zhí)行。當(dāng)我們執(zhí)行完成之后,我們需要把鎖“放回門口”,所以需要再調(diào)用一下release方法,表示鎖的釋放。
這里有一個(gè)小問題是很多程序員在編程的時(shí)候總是會(huì)忘記release,導(dǎo)致不必要的bug,而且這種分布式場(chǎng)景當(dāng)中的bug很難通過測(cè)試發(fā)現(xiàn)。因?yàn)闇y(cè)試的時(shí)候往往很難測(cè)試并發(fā)場(chǎng)景,code review的時(shí)候也很容易忽略,因此一旦泄露了還是挺難發(fā)現(xiàn)的。
為了解決這個(gè)問題,Lock還提供了一種改進(jìn)的用法,就是使用with語句。with語句我們之前在使用文件的時(shí)候用到過,使用with可以替我們完成try catch以及資源回收等工作,我們只管用就完事了。這里也是一樣,使用with之后我們就可以不用管鎖的申請(qǐng)和釋放了,直接寫代碼就行,所以上面的代碼可以改寫成這樣:
import threadingclass PurchaseRequest: ’’’ 初始化庫(kù)存與鎖 ’’’ def __init__(self, initial_value = 0): self._value = initial_value self._lock = threading.Lock() def incr(self,delta=1): ’’’ 加庫(kù)存 ’’’ with self._lock: self._value += delta def decr(self,delta=1): ’’’ 減庫(kù)存 ’’’ with self._lock: self._value -= delta
這樣看起來是不是清爽很多?
可重入鎖
上面介紹的只是最簡(jiǎn)單的鎖,我們經(jīng)常使用的往往是可重入鎖。
什么叫可重入鎖呢?簡(jiǎn)單解釋一下,就是在一個(gè)線程已經(jīng)持有了鎖的情況下,它可以再次進(jìn)入被加鎖的區(qū)域。但是既然線程還持有鎖沒有釋放,那么它不應(yīng)該還是在加鎖區(qū)域嗎,怎么會(huì)有需要再次進(jìn)入被加鎖區(qū)域的情況呢?其實(shí)是有的,道理也很簡(jiǎn)單,就是遞歸。
我們把上面的例子稍微改一點(diǎn)點(diǎn),就完全不一樣了。
import threadingclass PurchaseRequest: ’’’ 初始化庫(kù)存與鎖 ’’’ def __init__(self, initial_value = 0): self._value = initial_value self._lock = threading.Lock() def incr(self,delta=1): ’’’ 加庫(kù)存 ’’’ with self._lock: self._value += delta def decr(self,delta=1): ’’’ 減庫(kù)存 ’’’ with self._lock: self.incr(-delta)
我們關(guān)注一下上面的decr方法,我們用incr來代替了原本的邏輯實(shí)現(xiàn)了decr。但是有一個(gè)問題是decr也是一個(gè)加鎖的方法,需要前一個(gè)鎖釋放了才能進(jìn)入。但它已經(jīng)持有了鎖了,那么這種情況下就會(huì)發(fā)生死鎖。
我們只需要把Lock換成可重入鎖就可以解決這個(gè)問題,只需要修改一行代碼。
import threadingclass PurchaseRequest: ’’’ 初始化庫(kù)存與鎖 我們使用RLock代替了Lock,也可重入鎖代替了普通鎖 ’’’ def __init__(self, initial_value = 0): self._value = initial_value self._lock = threading.RLock() def incr(self,delta=1): ’’’ 加庫(kù)存 ’’’ with self._lock: self._value += delta def decr(self,delta=1): ’’’ 減庫(kù)存 ’’’ with self._lock: self.incr(-delta)
總結(jié)
今天我們的文章介紹了Python當(dāng)中鎖的使用方法,以及可重入鎖的概念。在并發(fā)場(chǎng)景下開發(fā)和調(diào)試都是一個(gè)比較困難的工作,稍微不小心就會(huì)踩到各種各樣的坑,死鎖只是其中一種比較常見并且比較容易解決的問題,除此之外還有很多其他各種各樣的問題。
針對(duì)死鎖的問題,Python還提供了其他的解決方案,我們放到下一篇文章當(dāng)中再和大家分享。
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