代碼如下

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np def test4(): names = [’電影1’, ’電影2’, ’電影3’] real_num1 = [7548, 4013, 1673] real_num2 = [5453, 1840, 1080] real_num3 = [4348, 2345, 1890] x = np.arange(len(names)) # 繪制柱形圖 width = 0.3 plt.bar(x, real_num1, alpha=0.5, width=width, label=names[0]) plt.bar([i+width for i in x], real_num2, alpha=0.5, width=width, label=names[1]) plt.bar([i+2*width for i in x], real_num3, alpha=0.5, width=width, label=names[2]) # 正常顯示中文 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 設置x坐標軸的值 x_label = ['第{}天'.format(i+1) for i in x] # 讓x坐標軸顯示在中間 plt.xticks([i+width for i in x], x_label) # 添加ylabel plt.ylabel('票房數') # 添加圖例 plt.legend() # 添加標題 plt.title('3天3部電影票房數') plt.show() test4()

結果顯示:

代碼如下

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np def test5(): # ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap=’rainbow’) #繪面 # 繪制3D曲面圖 fig = plt.figure() ax = Axes3D(fig) # -4 到4 [-4, 4)，步長為0.25 X = np.arange(-4, 4, 0.25) Y = np.arange(-4, 4, 0.25) # meshgrid方法，你只需要構造一個表示x軸上的坐標的向量和一個表示y軸上的坐標的向量;然后作為參數給到meshgrid(),該函數就會返回相應維度的兩個矩陣; X, Y = np.meshgrid(X, Y) R = np.sqrt(X**2 + Y ** 2) Z = np.sin(R) ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap='rainbow') plt.show()

結果如下:

代碼如下

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npdef test6(): # 繪制三維散點圖 # ax.scatter(x[1000:4000],y[1000:4000],z[1000:4000],c=’r’) #繪點 data = np.random.randint(0, 255, size=[40, 40, 40]) x, y, z = data[0], data[1], data[2] # 創建一個三維的繪圖工程 ax = plt.subplot(111, projection='3d') # 將數據點分成三部分畫，在顏色上有區分度 ax.scatter(x[:10], y[:10], z[:10], c=’y’) # 繪制數據點 ax.scatter(x[10:20], y[10:20], z[10:20], c=’r’) ax.scatter(x[30:40], y[30:40], z[30:40], c=’g’) # 坐標軸 ax.set_zlabel('Z') ax.set_ylabel('Y') ax.set_xlabel('X') plt.show()

效果如下:

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持好吧啦網。