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Python如何定義有默認參數的函數

瀏覽:31日期:2022-07-14 15:55:13

問題

你想定義一個函數或者方法,它的一個或多個參數是可選的并且有一個默認值。

解決方案

定義一個有可選參數的函數是非常簡單的,直接在函數定義中給參數指定一個默認值,并放到參數列表最后就行了。例如:

def spam(a, b=42): print(a, b)spam(1) # Ok. a=1, b=42spam(1, 2) # Ok. a=1, b=2

如果默認參數是一個可修改的容器比如一個列表、集合或者字典,可以使用None作為默認值,就像下面這樣:

# Using a list as a default valuedef spam(a, b=None): if b is None: b = [] ...

如果你并不想提供一個默認值,而是想僅僅測試下某個默認參數是不是有傳遞進來,可以像下面這樣寫:

_no_value = object()def spam(a, b=_no_value): if b is _no_value: print(’No b value supplied’) ...

我們測試下這個函數:

>>> spam(1)No b value supplied>>> spam(1, 2) # b = 2>>> spam(1, None) # b = None>>>

仔細觀察可以發現到傳遞一個None值和不傳值兩種情況是有差別的。

討論

定義帶默認值參數的函數是很簡單的,但絕不僅僅只是這個,還有一些東西在這里也深入討論下。

首先,默認參數的值僅僅在函數定義的時候賦值一次。試著運行下面這個例子:

>>> x = 42>>> def spam(a, b=x):... print(a, b)...>>> spam(1)1 42>>> x = 23 # Has no effect>>> spam(1)1 42>>>

注意到當我們改變x的值的時候對默認參數值并沒有影響,這是因為在函數定義的時候就已經確定了它的默認值了。

其次,默認參數的值應該是不可變的對象,比如None、True、False、數字或字符串。 特別的,千萬不要像下面這樣寫代碼:

def spam(a, b=[]): # NO! ...

如果你這么做了,當默認值在其他地方被修改后你將會遇到各種麻煩。這些修改會影響到下次調用這個函數時的默認值。比如:

>>> def spam(a, b=[]):... print(b)... return b...>>> x = spam(1)>>> x[]>>> x.append(99)>>> x.append(’Yow!’)>>> x[99, ’Yow!’]>>> spam(1) # Modified list gets returned![99, ’Yow!’]>>>

這種結果應該不是你想要的。為了避免這種情況的發生,最好是將默認值設為None, 然后在函數里面檢查它,前面的例子就是這樣做的。

在測試None值時使用 is 操作符是很重要的,也是這種方案的關鍵點。 有時候大家會犯下下面這樣的錯誤:

def spam(a, b=None): if not b: # NO! Use ’b is None’ instead b = [] ...

這么寫的問題在于盡管None值確實是被當成False, 但是還有其他的對象(比如長度為0的字符串、列表、元組、字典等)都會被當做False。 因此,上面的代碼會誤將一些其他輸入也當成是沒有輸入。比如:

>>> spam(1) # OK>>> x = []>>> spam(1, x) # Silent error. x value overwritten by default>>> spam(1, 0) # Silent error. 0 ignored>>> spam(1, ’’) # Silent error. ’’ ignored>>>

最后一個問題比較微妙,那就是一個函數需要測試某個可選參數是否被使用者傳遞進來。 這時候需要小心的是你不能用某個默認值比如None、 0或者False值來測試用戶提供的值(因為這些值都是合法的值,是可能被用戶傳遞進來的)。 因此,你需要其他的解決方案了。

為了解決這個問題,你可以創建一個獨一無二的私有對象實例,就像上面的_no_value變量那樣。 在函數里面,你可以通過檢查被傳遞參數值跟這個實例是否一樣來判斷。 這里的思路是用戶不可能去傳遞這個_no_value實例作為輸入。 因此,這里通過檢查這個值就能確定某個參數是否被傳遞進來了。

這里對 object() 的使用看上去有點不太常見。object 是python中所有類的基類。 你可以創建 object 類的實例,但是這些實例沒什么實際用處,因為它并沒有任何有用的方法, 也沒有任何實例數據(因為它沒有任何的實例字典,你甚至都不能設置任何屬性值)。 你唯一能做的就是測試同一性。這個剛好符合我的要求,因為我在函數中就只是需要一個同一性的測試而已。

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標簽: Python 編程
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