在此記錄自己學習python數(shù)據(jù)分析過程中學到的一些數(shù)據(jù)處理的小技巧。

1.數(shù)據(jù)的讀取

#導入numpy庫和pandas庫import numpy as npimport pandas as pd#讀取待處理的數(shù)據(jù)#file_path為文件路徑名，sheet_name為需要讀取的excel數(shù)據(jù)頁data=pd.read_excel(file_path,sheet_name)#顯示數(shù)據(jù)前5行data.head()

數(shù)據(jù)讀取的結果：

由讀取結果可以看出，時間序列數(shù)據(jù)并不規(guī)范，需要做進一步的處理。接下來將’/‘轉化為’-’，并只保留時間到秒，并將時間轉化為timestamp格式。

2.時間數(shù)據(jù)處理以及轉化為timestamp格式

#將’/’替換為’-’data['時間']=data['時間'].str.replace('/','-').str[0:19]#將時間格式化為timestamp格式data['時間']=pd.to_datetime(data['時間'],format=’%Y-%m-%d %H:%M:%S’)# 將時間設置為索引data.set_index(’時間’,inplace=True)data.head()

處理結果：

由上圖可知，我們的時間序列數(shù)據(jù)已經(jīng)處理好了，并且已經(jīng)轉化為timestamp格式，對于后續(xù)的數(shù)據(jù)處理與分析提供便利。

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