問(wèn)題

你想使用一個(gè)裝飾器去包裝函數(shù)，但是希望返回一個(gè)可調(diào)用的實(shí)例。 你需要讓你的裝飾器可以同時(shí)工作在類定義的內(nèi)部和外部。

解決方案

為了將裝飾器定義成一個(gè)實(shí)例，你需要確保它實(shí)現(xiàn)了 __call__() 和 __get__() 方法。 例如，下面的代碼定義了一個(gè)類，它在其他函數(shù)上放置一個(gè)簡(jiǎn)單的記錄層：

import typesfrom functools import wrapsclass Profiled: def __init__(self, func): wraps(func)(self) self.ncalls = 0 def __call__(self, *args, **kwargs): self.ncalls += 1 return self.__wrapped__(*args, **kwargs) def __get__(self, instance, cls): if instance is None: return self else: return types.MethodType(self, instance)

你可以將它當(dāng)做一個(gè)普通的裝飾器來(lái)使用，在類里面或外面都可以：

@Profileddef add(x, y): return x + yclass Spam: @Profiled def bar(self, x): print(self, x)

在交互環(huán)境中的使用示例：

>>> add(2, 3)5>>> add(4, 5)9>>> add.ncalls2>>> s = Spam()>>> s.bar(1)<__main__.Spam object at 0x10069e9d0> 1>>> s.bar(2)<__main__.Spam object at 0x10069e9d0> 2>>> s.bar(3)<__main__.Spam object at 0x10069e9d0> 3>>> Spam.bar.ncalls3

討論

將裝飾器定義成類通常是很簡(jiǎn)單的。但是這里還是有一些細(xì)節(jié)需要解釋下，特別是當(dāng)你想將它作用在實(shí)例方法上的時(shí)候。

首先，使用 functools.wraps() 函數(shù)的作用跟之前還是一樣，將被包裝函數(shù)的元信息復(fù)制到可調(diào)用實(shí)例中去。

其次，通常很容易會(huì)忽視上面的 __get__() 方法。如果你忽略它，保持其他代碼不變?cè)俅芜\(yùn)行， 你會(huì)發(fā)現(xiàn)當(dāng)你去調(diào)用被裝飾實(shí)例方法時(shí)出現(xiàn)很奇怪的問(wèn)題。例如：

>>> s = Spam()>>> s.bar(3)Traceback (most recent call last):...TypeError: bar() missing 1 required positional argument: ’x’

出錯(cuò)原因是當(dāng)方法函數(shù)在一個(gè)類中被查找時(shí)，它們的 __get__() 方法依據(jù)描述器協(xié)議被調(diào)用， 在8.9小節(jié)已經(jīng)講述過(guò)描述器協(xié)議了。在這里，__get__() 的目的是創(chuàng)建一個(gè)綁定方法對(duì)象 (最終會(huì)給這個(gè)方法傳遞self參數(shù))。下面是一個(gè)例子來(lái)演示底層原理：

>>> s = Spam()>>> def grok(self, x):... pass...>>> grok.__get__(s, Spam)<bound method Spam.grok of <__main__.Spam object at 0x100671e90>>>>>

__get__() 方法是為了確保綁定方法對(duì)象能被正確的創(chuàng)建。 type.MethodType() 手動(dòng)創(chuàng)建一個(gè)綁定方法來(lái)使用。只有當(dāng)實(shí)例被使用的時(shí)候綁定方法才會(huì)被創(chuàng)建。 如果這個(gè)方法是在類上面來(lái)訪問(wèn)， 那么 __get__() 中的instance參數(shù)會(huì)被設(shè)置成None并直接返回 Profiled 實(shí)例本身。 這樣的話我們就可以提取它的 ncalls 屬性了。

如果你想避免一些混亂，也可以考慮另外一個(gè)使用閉包和 nonlocal 變量實(shí)現(xiàn)的裝飾器，這個(gè)在9.5小節(jié)有講到。例如：

import typesfrom functools import wrapsdef profiled(func): ncalls = 0 @wraps(func) def wrapper(*args, **kwargs): nonlocal ncalls ncalls += 1 return func(*args, **kwargs) wrapper.ncalls = lambda: ncalls return wrapper# Example@profileddef add(x, y): return x + y

這個(gè)方式跟之前的效果幾乎一樣，除了對(duì)于 ncalls 的訪問(wèn)現(xiàn)在是通過(guò)一個(gè)被綁定為屬性的函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)，例如：

>>> add(2, 3)5>>> add(4, 5)9>>> add.ncalls()2>>>

以上就是Python如何將裝飾器定義為類的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于Python將裝飾器定義為類的資料請(qǐng)關(guān)注好吧啦網(wǎng)其它相關(guān)文章！