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python線性插值解析

瀏覽:23日期:2022-07-18 17:01:07

在缺失值填補(bǔ)上如果用前后的均值填補(bǔ)中間的均值,比如,0,空,1,我們希望中間填充0.5;或者0,空,空,1,我們希望中間填充0.33,0.67這樣。

可以用pandas的函數(shù)進(jìn)行填充,因?yàn)檫@個(gè)就是線性插值法

df..interpolate()

dd=pd.DataFrame(data=[0,np.nan,np.nan,1])dd.interpolate()

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補(bǔ)充知識(shí):線性插值公式簡(jiǎn)單推導(dǎo)

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以上這篇python線性插值解析就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持好吧啦網(wǎng)。

標(biāo)簽: Python 編程
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