python中有可變對(duì)象和不可變對(duì)象，可變對(duì)象：list,dict.不可變對(duì)象有:int,string,float,tuple.

python不可變對(duì)象

int,string,float,tuple

先來(lái)看一個(gè)例子

def int_test(): i = 77 j = 77 print(id(77)) #140396579590760 print(’i id:’ + str(id(i))) #i id:140396579590760 print(’j id:’ + str(id(j))) #j id:140396579590760 print i is j #True j = j + 1 print(’new i id:’ + str(id(i))) #new i id:140396579590760 print(’new j id:’ + str(id(j))) #new j id:140396579590736 print i is j #False if __name__ == ’__main__’: int_test()

有i和j倆個(gè)變量的值為77，通過(guò)打印77的ID和變量i，j在內(nèi)存中的id我們得知它們都是指向同一塊內(nèi)存。所以說(shuō)i和j都是指向同一個(gè)對(duì)象的。然后我們修改j的值，讓j的值+1.按道理j修改之后應(yīng)該i的值也發(fā)生改變的，因?yàn)樗鼈兌际侵赶虻耐粔K內(nèi)存，但結(jié)果是并沒(méi)有。因?yàn)閕nt類型是不可變類型，所有其實(shí)是j復(fù)制了一份到新的內(nèi)存地址然后+1，然后j又指向了新的地址。所以j的內(nèi)存id發(fā)生了變化。

內(nèi)存分配情況如下:

有i和j倆個(gè)變量的值為77，通過(guò)打印77的ID和變量i，j在內(nèi)存中的id我們得知它們都是指向同一塊內(nèi)存。所以說(shuō)i和j都是指向同一個(gè)對(duì)象的。然后我們修改j的值，讓j的值+1.按道理j修改之后應(yīng)該i的值也發(fā)生改變的，因?yàn)樗鼈兌际侵赶虻耐粔K內(nèi)存，但結(jié)果是并沒(méi)有。因?yàn)閕nt類型是不可變類型，所有其實(shí)是j復(fù)制了一份到新的內(nèi)存地址然后+1，然后j又指向了新的地址。所以j的內(nèi)存id發(fā)生了變化。

內(nèi)存分配情況如下:

def dict_test(): a = {} b = a print(id(a)) a[’a’] = ’hhhh’ print(’id a:’ + str(id(a))) print(’a:’ + str(a)) print(’id b:’ + str(id(b))) print(’b:’ + str(b))if __name__ == ’__main__’: dict_test()

運(yùn)行結(jié)果如下:

140367329543360id a:140367329543360a:{’a’: ’hhhh’}id b:140367329543360b:{’a’: ’hhhh’}

可以看到a最早的內(nèi)存地址id是140367329543360 然后把a(bǔ)賦值給b其實(shí)就是讓變量b的也指向a所指向的內(nèi)存空間。然后我們發(fā)現(xiàn)當(dāng)a發(fā)生變化后，b也跟著發(fā)生變化了，因?yàn)閘ist是可變類型，所以并不會(huì)復(fù)制一份再改變，而是直接在a所指向的內(nèi)存空間修改數(shù)據(jù)，而b也是指向該內(nèi)存空間的，自然b也就跟著改變了。

內(nèi)存變化如下:

python函數(shù)的參數(shù)傳遞

由于python規(guī)定參數(shù)傳遞都是傳遞引用，也就是傳遞給函數(shù)的是原變量實(shí)際所指向的內(nèi)存空間，修改的時(shí)候就會(huì)根據(jù)該引用的指向去修改該內(nèi)存中的內(nèi)容，所以按道理說(shuō)我們?cè)诤瘮?shù)內(nèi)改變了傳遞過(guò)來(lái)的參數(shù)的值的話，原來(lái)外部的變量也應(yīng)該受到影響。

但是上面我們說(shuō)到了python中有可變類型和不可變類型，這樣的話，當(dāng)傳過(guò)來(lái)的是可變類型(list,dict)時(shí)，我們?cè)诤瘮?shù)內(nèi)部修改就會(huì)影響函數(shù)外部的變量。而傳入的是不可變類型時(shí)在函數(shù)內(nèi)部修改改變量并不會(huì)影響函數(shù)外部的變量，因?yàn)樾薷牡臅r(shí)候會(huì)先復(fù)制一份再修改。下面通過(guò)代碼證明一下：

def test(a_int, b_list): a_int = a_int + 1 b_list.append(’13’) print(’inner a_int:’ + str(a_int)) print(’inner b_list:’ + str(b_list))if __name__ == ’__main__’: a_int = 5 b_list = [10, 11] test(a_int, b_list) print(’outer a_int:’ + str(a_int)) print(’outer b_list:’ + str(b_list))

運(yùn)行結(jié)果如下:

inner a_int:6inner b_list:[10, 11, ’13’]outer a_int:5outer b_list:[10, 11, ’13’]

答案顯而易見(jiàn)啦，經(jīng)過(guò)test()方法修改后，傳遞過(guò)來(lái)的int類型外部變量沒(méi)有發(fā)生改變，而list這種可變類型則因?yàn)閠est()方法的影響導(dǎo)致內(nèi)容發(fā)生了改變。

總結(jié):

在很多的其他語(yǔ)言中在傳遞參數(shù)的時(shí)候允許程序員選擇值傳遞還是引用傳遞(比如c語(yǔ)言加上*號(hào)傳遞指針就是引用傳遞，而直接傳遞變量名就是值傳遞)，而python只允許使用引用傳遞，但是它加上了可變類型和不可變類型，讓我們感覺(jué)有點(diǎn)混亂了。聽(tīng)說(shuō)python只允許引用傳遞是為方便內(nèi)存管理，因?yàn)閜ython使用的內(nèi)存回收機(jī)制是計(jì)數(shù)器回收，就是每塊內(nèi)存上有一個(gè)計(jì)數(shù)器，表示當(dāng)前有多少個(gè)對(duì)象指向該內(nèi)存。每當(dāng)一個(gè)變量不再使用時(shí)，就讓該計(jì)數(shù)器-1，有新對(duì)象指向該內(nèi)存時(shí)就讓計(jì)數(shù)器+1，當(dāng)計(jì)時(shí)器為0時(shí)，就可以收回這塊內(nèi)存了。

知識(shí)點(diǎn)擴(kuò)展：

Python可變對(duì)象與不可變對(duì)象原理解析

原理

可變對(duì)象：list dict set

不可變對(duì)象：tuple string int float bool

1. python不允許程序員選擇采用傳值還是傳引用。Python參數(shù)傳遞采用的肯定是“傳對(duì)象引用”的方式。實(shí)際上，這種方式相當(dāng)于傳值和傳引用的一種綜合。如果函數(shù)收到的是一個(gè)可變對(duì)象的引用，就能修改對(duì)象的原始值——相當(dāng)于通過(guò)“傳引用”來(lái)傳遞對(duì)象。如果函數(shù)收到的是一個(gè)不可變對(duì)象的引用，就不能直接修改原始對(duì)象——相當(dāng)于通過(guò)“傳值’來(lái)傳遞對(duì)象。

2. 當(dāng)人們復(fù)制可變對(duì)象時(shí)，就復(fù)制了可變對(duì)象的引用，如果改變引用的值，則修改了原始的參數(shù)。

3. 為了簡(jiǎn)化內(nèi)存管理，Python通過(guò)引用計(jì)數(shù)機(jī)制實(shí)現(xiàn)自動(dòng)垃圾回收功能，Python中的每個(gè)對(duì)象都有一個(gè)引用計(jì)數(shù)，用來(lái)計(jì)數(shù)該對(duì)象在不同場(chǎng)所分別被引用了多少次。每當(dāng)引用一次Python對(duì)象，相應(yīng)的引用計(jì)數(shù)就增1，每當(dāng)消毀一次Python對(duì)象，則相應(yīng)的引用就減1，只有當(dāng)引用計(jì)數(shù)為零時(shí)，才真正從內(nèi)存中刪除Python對(duì)象。

到此這篇關(guān)于python新手學(xué)習(xí)可變和不可變對(duì)象的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python可變對(duì)象和不可變對(duì)象內(nèi)容請(qǐng)搜索好吧啦網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持好吧啦網(wǎng)！