前言

十三屆全國人大三次會議作了政府工作報告。這份政府工作報告僅有10500字左右，據(jù)悉是改革開放40年以來最短的一次。受到疫情影響，今年的兩會會議適當(dāng)縮短，政府工作報告也大幅壓縮，體現(xiàn)了“實干為要”的理念。那么，這份政府工作報告突出強(qiáng)調(diào)了哪些關(guān)鍵詞呢？我們其實可以基于Python技術(shù)進(jìn)行詞頻分析和詞云制作！

import matplotlib.pyplot as plt#繪圖庫import jiebafrom wordcloud import WordCloud# 讀入文本數(shù)據(jù)fp = open(r’D:爬蟲下載2020年政府工作報告.txt’,’r’,encoding=’utf-8’)content = fp.read()# print(content)#分詞words = jieba.lcut(content)# 詞頻分析操作data = {}for word in words: if len(word)>1: if word in data: data[word]+=1 else: data[word]=1# print(data)#排序hist = list(data.items())#轉(zhuǎn)成列表hist.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True)# print(hist)#調(diào)試輸出for i in range(20): # print(hist[i]) print(’{:<10}{:>5}’.format(hist[i][0],hist[i][1]))#左對齊10，右對齊5個長度

下表統(tǒng)計了今年的政府工作報告中出現(xiàn)次數(shù)最多的幾個關(guān)鍵詞。我們可以看到，今年的政府工作報告中提到“發(fā)展”的次數(shù)最多，一共出現(xiàn)了69次，“發(fā)展”一直都是政府工作報告中的重要關(guān)鍵詞；其次是“就業(yè)”，出現(xiàn)了39次，足以顯示新冠疫情之下就業(yè)問題的嚴(yán)峻性，以及黨中央、國務(wù)院對就業(yè)問題的高度重視，政府工作報告中沒有提出全年經(jīng)濟(jì)增速的具體目標(biāo)，但仍然提出了就業(yè)目標(biāo)——城鎮(zhèn)新增就業(yè)900萬人以上、城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率6%左右、城鎮(zhèn)登記失業(yè)率5.5%左右；第三多的就是“疫情”，報告中多次提到疫情防控工作，并指出這次新冠肺炎疫情，是新中國成立以來我國遭遇的傳播速度最快、感染范圍最廣、防控難度最大的公共衛(wèi)生事件。

“企業(yè)”作為市場經(jīng)濟(jì)的主體，出現(xiàn)的次數(shù)達(dá)到了30次，要想保障就業(yè)和民生，必須穩(wěn)住上億市場主體，盡力幫助企業(yè)特別是中小微企業(yè)、個體工商戶渡過難關(guān)，報告提出要加大宏觀政策實施力度，著力穩(wěn)企業(yè)保就業(yè)。還有“支持”、“保障”、“加強(qiáng)”、“推進(jìn)”等鼓舞人心的關(guān)鍵詞出現(xiàn)次數(shù)也很多，相信大家看到政府工作報告中滿滿的政策“干貨”，信心和底氣也會更足了。

根據(jù)關(guān)鍵詞的出現(xiàn)次數(shù)，我們可以使用Python繪制出政府工作報告詞云圖。Python的詞云功能相當(dāng)強(qiáng)大，你可以自己設(shè)定形狀、字體、大小！

result = ’ ’.join(words)# print(result)#生成詞云wc = WordCloud( font_path=r’D:PPTppt字體思源宋體SC-Regular.otf’, background_color = ’white’,#背景顏色 width=500,#圖片的寬 height=300, max_font_size=50, min_font_size=12)wc.generate(result)wc.to_file(r’.wordcloud.png’)#保存圖片#顯示圖片plt.figure(’政府工作報告’)plt.imshow(wc)plt.axis(’off’)#關(guān)閉坐標(biāo)軸plt.show()

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