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Python+Kepler.gl輕松制作酷炫路徑動畫的實現示例

瀏覽:3日期:2022-07-23 13:44:55

1. 簡介

Kepler.gl相信很多人都聽說過,作為Uber幾年前開源的交互式地理信息可視化工具,kepler.gl依托WebGL強大的圖形渲染能力,可以在瀏覽器端以多種形式輕松展示大規(guī)模數據集。

Python+Kepler.gl輕松制作酷炫路徑動畫的實現示例

更令人興奮的是Kepler.gl在去年推出了基于Python的接口庫keplergl,結合jupyter notebook/jupyter lab的相關拓展插件,使得我們可以通過編寫Python程序配合Kepler.gl更靈活地制作各種可視化作品。

Python+Kepler.gl輕松制作酷炫路徑動畫的實現示例

而隨著近期keplergl的更新,更多的新特性得以同步到其Python生態(tài)中,本文就將針對其中的路徑動畫的制作方法進行介紹。

2.基于keplergl的路徑動畫

我們要制作的路徑動畫圖主要用于表現特定路徑上流的運動,譬如圖3的例子來自Kepler.gl官方示例:

Python+Kepler.gl輕松制作酷炫路徑動畫的實現示例

而在官方的說明中描述了要繪制路徑動畫需要輸入的數據格式:

Python+Kepler.gl輕松制作酷炫路徑動畫的實現示例

這是一個典型的GeoJSON格式LineString要素,特別的是其'coordinates'鍵對應的值不同于常規(guī)的[經度, 緯度]格式,而是代表著[經度, 緯度, 高度, 時間戳],其中高度非必要,可以設置為0,而時間戳則聲明了軌跡動畫在該時間點會到達的該點位置,即線要素上連續(xù)的點位置+時間戳定義了軌跡動畫的運動模式,下面我們分步驟來實現。

3.構造數據與初始化html

這里我們以重慶市渝中區(qū)的OSM路網為演示示例數據,首先我們需要利用json模塊來讀取本地重慶市渝中區(qū)_osm路網_道路.geojson數據:

from keplergl import KeplerGlimport jsonimport time with open(’geometry/重慶市渝中區(qū)_osm路網_道路.geojson’) as g: raw_roads = json.load(g)

隨便打印出其中包含的某個線要素:

Python+Kepler.gl輕松制作酷炫路徑動畫的實現示例

可以看到,這時線要素內部包含的點還是[經度, 緯度]的格式,接下來我們?yōu)槠涮摌嬌蠒r間戳信息,為了保證整個路網可視化的協(xié)調一致,將所有線要素的時間跨度固定在一個小時之內,保證每段路上從頭到尾的軌跡動畫都保持一致:

start_time = time.mktime(time.strptime(’2020-05-29 20:00:00’, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')) for i in range(raw_roads[’features’].__len__()): for j in range(raw_roads[’features’][i][’geometry’][’coordinates’].__len__()):shift_time = int((j / raw_roads[’features’][i][’geometry’][’coordinates’].__len__())*3600) # 更新當前對應的時間戳raw_roads[’features’][i][’geometry’][’coordinates’][j] .extend([0, # 高度設置為0 int(start_time) + shift_time])

接著再打印其中一個線要素:

Python+Kepler.gl輕松制作酷炫路徑動畫的實現示例

可以發(fā)現每個點元素都追加上高度0以及對應的時間戳(注意這里的時間戳必須為整數否則之后輸入keplergl會報錯),接下來的過程就非常簡單。

首先確保你已經安裝了keplergl以及對應插件,譬如我所使用的jupyter lab,在確保nodejs被安裝的前提下,使用jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager keplergl-jupyter安裝拓展插件(jupyter notebook可參考https://github.com/keplergl/kepler.gl/tree/master/bindings/kepler.gl-jupyter#installation),以及使用pip install keplergl來安裝keplergl庫,一切準備就緒直接運行如下代碼:

from keplergl import KeplerGl# 生成KeplerGl對象smap1 = KeplerGl(height=400, data={’flow’: raw_roads}) # data以圖層名為鍵,對應的矢量數據為值map1map1.save_to_html(file_name=’渝中區(qū).html’) # 導出到本地可編輯html文件

Python+Kepler.gl輕松制作酷炫路徑動畫的實現示例

這一步的目的是初始化已嵌入目標數據的html文件,接下來你就可以關閉jupyter lab,在工作目錄下找到已經導出的html文件直接打開,接下來的工作將在瀏覽器里進行。

到此這篇關于Python+Kepler.gl輕松制作酷炫路徑動畫的實現示例的文章就介紹到這了,更多相關Python+Kepler.gl路徑動畫內容請搜索好吧啦網以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持好吧啦網!

標簽: Python 編程
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