Locust（俗稱 蝗蟲(chóng)）, 一個(gè)輕量級(jí)的開(kāi)源壓測(cè)工具，用Python編寫(xiě)。

安裝

pip3 install locust

Python編寫(xiě)性能測(cè)試腳本

import jsonfrom locust import HttpLocust, TaskSet, task'''創(chuàng)建后臺(tái)管理站點(diǎn)壓測(cè)類，需要繼承TaskSet可以添加多個(gè)測(cè)試任務(wù)'''class AdminLoadTest(TaskSet): # 用戶執(zhí)行task前調(diào)用 def on_start(self): pass # 用戶執(zhí)行task后調(diào)用 def on_stop(self): pass @task(1) def download(self): header = {'Content-Type': 'application/json'} data = { 'staff_id': 94 } data = json.dumps(data) self.client.post(’/get_know_list’, data=data, headers=header) @task(2) def body(self): header = {'Content-Type': 'application/json'} data = { 'staff_id': 94 } data = json.dumps(data) self.client.post(’/get_answer_list’, data=data, headers=header)class RunLoadTests(HttpLocust): ''' 創(chuàng)建運(yùn)行壓測(cè)類 ''' task_set = AdminLoadTest min_wait = 1000 max_wait = 50000 weight = 1if __name__ == '__main__': import os os.system('locust -f test_download.py --host=http://127.0.0.1:5000')

AdminLoadTest類繼承TaskSet類，用以描述用戶行為：

使用@task裝飾的方法為一個(gè)事務(wù)，方法的參數(shù)用于指定該行為的執(zhí)行權(quán)重，參數(shù)越大每次被用戶執(zhí)行的概率越高，默認(rèn)為1（事務(wù)blogs()被執(zhí)行的概率是bky_index()的2倍）；

on_start()：每個(gè)locust用戶執(zhí)行測(cè)試事務(wù)之前執(zhí)行一次，用于做初始化的工作，如登錄； on_stop(): 每次執(zhí)行完測(cè)試事務(wù)之后執(zhí)行一次。 RunLoadTests類用于設(shè)置性能測(cè)試屬性： task_set：指向定義的一個(gè)用戶行為類； min_wait：模擬用戶在執(zhí)行每個(gè)任務(wù)之間等待的最小時(shí)間，單位為毫秒； max_wait：模擬用戶在執(zhí)行每個(gè)任務(wù)之間等待的最大時(shí)間，單位為毫秒（min_wait和max_wait默認(rèn)值為1000，因此，如果沒(méi)有聲明min_wait和max_wait，則locust將在每個(gè)任務(wù)之間始終等待1秒。）； weight：一個(gè)文件中有多個(gè)locust用戶類時(shí)，指定用戶類的權(quán)重（默認(rèn)新增locust用戶時(shí)會(huì)隨機(jī)選擇一個(gè)用戶類）；

啟動(dòng)

終端進(jìn)入代碼目錄，輸入 locust -f start.py --host=http://localhost:5000

使用os.system在代碼里面寫(xiě)入啟動(dòng)命令

各個(gè)參數(shù)的含義

-f : 指定要運(yùn)行的測(cè)試腳本文件 --host : 要加載主機(jī)的URL前綴,不指定時(shí)，讀取WebsiteUser類中定義的host； --master : 單臺(tái)機(jī)器不能模擬更多用戶時(shí)，分布式模式，通過(guò)--master指定主進(jìn)程；打開(kāi)Locust的web界面

使用上面的命令行啟動(dòng)Locust之后，應(yīng)該打開(kāi)瀏覽器并將其指向http://localhost:8089/(如果您在本地運(yùn)行Locust)。

Number of total users to simulate : 設(shè)置模擬用戶數(shù)；Hatch rate（users spawned/second） : 每秒產(chǎn)生（啟動(dòng)）的虛擬用戶數(shù)；

設(shè)置好模擬用戶后，點(diǎn)擊Start swarming開(kāi)始測(cè)試，測(cè)試結(jié)果如下：

Type ：請(qǐng)求的類型，如GET/POST； Name ：請(qǐng)求的路徑； request ：已發(fā)出請(qǐng)求數(shù)量； fails ：請(qǐng)求失敗的數(shù)量； Median ：響應(yīng)時(shí)間的中間值（單位：毫秒）； Average ：平均響應(yīng)時(shí)間（單位：毫秒）； Min ：請(qǐng)求的最小響應(yīng)時(shí)間（單位：毫秒）； Max ：請(qǐng)求的最大響應(yīng)時(shí)間（單位：毫秒）； Content Size：?jiǎn)蝹€(gè)請(qǐng)求的大?。▎挝唬鹤止?jié)）； reqs/sec：每秒鐘請(qǐng)求的個(gè)數(shù)；

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