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python使用matplotlib繪制圖片時x軸的刻度處理

瀏覽:5日期:2022-08-06 17:38:38

在使用matplotlib繪制圖片時,x軸的刻度可能比較密集,特別是以日期作為x軸時,則最后會顯示不出來。

數據如下,速度V的數組與時間字符串Date的數組:

python使用matplotlib繪制圖片時x軸的刻度處理

繪制隨時間變化的值的折線圖。

直接繪制折線圖,可以發現x軸重疊。

plt.plot(Date, V1, ’r’, label=’a’)plt.plot(Date, V2, ’blue’, label=’b’)plt.plot(Date, V3, ’black’, label=’c’)plt.plot(Date, V4, ’yellow’, label=’d’)

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可以導入ticker庫來解決這個問題,ticker可以改變數據軸的間距來解決日期顯示不完整的問題。

import matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.ticker as ticker# 根據ticker的功能改變第一個為初始的數據,第二個則為間隔ticker_spacing = Date # 日期的字符串數組ticker_spacing = 4# 創建畫布fig, ax = plt.subplots(1, 1)plt.plot(Date, V1, ’r’, label=’a’)plt.plot(Date, V2, ’blue’, label=’b’)plt.plot(Date, V3, ’black’, label=’c’)plt.plot(Date, V4, ’yellow’, label=’d’)# rotation=30 為傾斜的度數,因為日期較長,需要傾斜才能更清晰顯示ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(ticker_spacing))plt.xticks(rotation=30)

python使用matplotlib繪制圖片時x軸的刻度處理

最后,如果遇到保存圖片顯示不全的情況,如下:

python使用matplotlib繪制圖片時x軸的刻度處理

則只需要在保存圖片的時候加上參數:bbox_inches=‘tight’,即可解決問題。

plt.savefig(’Lekima.tif’, dpi=300, bbox_inches=’tight’)

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