如何解決python x。** y與math.pow（x，y）的指數(shù)？

使用Power運(yùn)算符**將更快，因?yàn)樗粫?huì)產(chǎn)生函數(shù)調(diào)用的開(kāi)銷。如果您反匯編Python代碼，則可以看到以下內(nèi)容：

>>> dis.dis(’7. ** i’) 1 0 LOAD_CONST 0 (7.0) 3 LOAD_NAME0 (i) 6 BINARY_POWER 7 RETURN_VALUE >>> dis.dis(’pow(7., i)’) 1 0 LOAD_NAME0 (pow) 3 LOAD_CONST 0 (7.0) 6 LOAD_NAME1 (i) 9 CALL_FUNCTION 2 (2 positional, 0 keyword pair) 12 RETURN_VALUE >>> dis.dis(’math.pow(7, i)’) 1 0 LOAD_NAME0 (math) 3 LOAD_ATTR1 (pow) 6 LOAD_CONST 0 (7) 9 LOAD_NAME2 (i) 12 CALL_FUNCTION 2 (2 positional, 0 keyword pair) 15 RETURN_VALUE

請(qǐng)注意，我在這里使用變量i作為指數(shù)，因?yàn)轭愃瞥?shù)的表達(dá)式7. ** 5實(shí)際上是在編譯時(shí)求值的。

現(xiàn)在，實(shí)際上，這種差異并不重要，正如您在計(jì)時(shí)時(shí)可以看到的那樣：

>>> from timeit import timeit>>> timeit(’7. ** i’, setup=’i = 5’)0.2894785532627111>>> timeit(’pow(7., i)’, setup=’i = 5’)0.41218495570683444>>> timeit(’math.pow(7, i)’, setup=’import math; i = 5’)0.5655053168791255

所以，雖然pow和math.pow大約慢一倍，但仍不夠快，不會(huì)太在乎。除非您實(shí)際上可以將求冪識(shí)別為瓶頸，否則如果清晰度降低，就沒(méi)有理由選擇一種方法而不是另一種方法。這尤其適用，因?yàn)閜ow例如提供了集成的模運(yùn)算。

Alfe在上述評(píng)論中提出了一個(gè)很好的問(wèn)題：

timeit表明這math.pow比**所有情況都要慢。math.pow()無(wú)論如何有什么好處？有誰(shuí)知道它有什么好處呢？

math.pow內(nèi)置函數(shù)pow和冪運(yùn)算符的最大區(qū)別**在于，它 始終使用浮點(diǎn)語(yǔ)義。因此，如果由于某種原因而要確保返回的結(jié)果是浮點(diǎn)數(shù)，math.pow則將確保此屬性。

我們來(lái)看一個(gè)示例：我們有兩個(gè)數(shù)字i和j，不知道它們是浮點(diǎn)數(shù)還是整數(shù)。但我們希望得到的浮點(diǎn)結(jié)果i^j。那么我們有什么選擇呢？

我們可以將至少一個(gè)參數(shù)轉(zhuǎn)換為浮點(diǎn)數(shù)，然后執(zhí)行i ** j。我們可以i ** j將結(jié)果轉(zhuǎn)換為浮點(diǎn)數(shù)（當(dāng)浮點(diǎn)數(shù)為i或時(shí)，會(huì)自動(dòng)使用浮點(diǎn)指數(shù)j，因此結(jié)果相同）。我們可以使用math.pow。

因此，讓我們測(cè)試一下：

>>> timeit(’float(i) ** j’, setup=’i, j = 7, 5’)0.7610865891750791>>> timeit(’i ** float(j)’, setup=’i, j = 7, 5’)0.7930400942188385>>> timeit(’float(i ** j)’, setup=’i, j = 7, 5’)0.8946636625872202>>> timeit(’math.pow(i, j)’, setup=’import math; i, j = 7, 5’)0.5699394063529439

如您所見(jiàn)，math.pow實(shí)際上更快！如果考慮一下，函數(shù)調(diào)用的開(kāi)銷現(xiàn)在也消失了，因?yàn)樵谒衅渌娲桨钢校覀兌急仨氄{(diào)用float()。

此外，可能值得指出的是**，pow可以通過(guò)實(shí)現(xiàn)自定義類型的特殊__pow__（和__rpow__）方法來(lái)覆蓋和的行為。因此，如果您出于某種原因（無(wú)論出于何種原因）不希望使用它，math.pow則不會(huì)這樣做。

解決方法

使用math.pow或**運(yùn)算符哪個(gè)更有效？我什么時(shí)候應(yīng)該使用另一個(gè)？

到目前為止，我知道x**y可以返回一個(gè)int或一個(gè)，float如果您使用小數(shù)，該函數(shù)pow將返回一個(gè)浮點(diǎn)數(shù)

import mathprint math.pow(10,2)print 10. ** 2