目錄一、直接插入排序二、 希爾排序三、冒泡排序四、快速排序五、選擇排序(Selection Sort)六、堆排序一、堆排序的基本思想是：二、代碼示例七、歸并排序總結(jié)一、直接插入排序

基本思想：

將一個記錄插入到已排序的有序表中，使插入后的表仍然有序

對初始關(guān)鍵字{49 38 65 97 76 13 27 49}進(jìn)行直接插入排序

package Sort;//插入排序public class InsertSort { public static void main(String[] args) {int [] arr={49,38,65,97,76,13,27,49};sort(arr); print(arr); } private static void sort(int [] arr) {for (int i = 1; i < arr.length; i++) { for(int j=i;j>0;j--){ if(arr[j]<arr[j-1]){ swap(arr,j,j-1); } }} } private static void swap(int [] arr,int i,int j){int temp=0;temp=arr[i];arr[i]=arr[j];arr[j]=temp; } private static void print(int [] arr) {for (int i = 0; i <arr.length ; i++) { System.out.print(arr[i]+' ');} }}

13 27 38 49 49 65 76 97

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二、 希爾排序

希爾排序又稱“縮小增量排序”（Diminishing Increment Sort)）屬于插入排序類。

基本思想：

先將整個待排序的記錄分割成若干子序列分別進(jìn)行“直接插入排序”，待整個序列中的記錄”基本有序“時，再對全體記錄進(jìn)行一次直接插入排序。

package Sort;//希爾排序是插入排序的改良public class ShellSort { public static void main(String[] args) {int [] arr={16,25,12,30,47,11,23,36,9,18,31};sort(arr);print(arr); } private static void sort(int [] arr) {//gap設(shè)置優(yōu)化int h=1;while(h<arr.length/3){ h=h*3+1;} for(int gap=h;gap>0;gap=(gap-1)/3) {//gap:希爾排序的間距 for (int i = gap; i < arr.length; i++) { for (int j = i; j >gap-1; j-=gap) { if (arr[j] < arr[j - gap]) { swap(arr, j, j - gap); } } } } } private static void swap(int [] arr,int i,int j){int temp=0;temp=arr[i];arr[i]=arr[j];arr[j]=temp; } private static void print(int [] arr) {for (int i = 0; i <arr.length ; i++) { System.out.print(arr[i]+' ');} }}

9 11 12 16 18 23 25 30 31 36 47

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三、冒泡排序

冒泡排序

四、快速排序

對冒泡排序的一種改進(jìn)

基本思想：

通過一趟排序?qū)⒋判蛴涗浄指畛瑟毩⒌膬刹糠郑渲幸徊糠值年P(guān)鍵字均比另一部分的關(guān)鍵字小，則可分別對這兩部分記錄繼續(xù)分別進(jìn)行排序，以達(dá)到整個序列有序。

package Sort;import java.util.Arrays;//快速排序public class QuickSort { public static void main(String[] args) {int[] arr={49,38,65,97,76,13,27,49};sort(arr,0,arr.length-1);System.out.println(Arrays.toString(arr)); } private static void sort(int [] arr,int start,int end) { if(start<end){ //把數(shù)組的第0個數(shù)作為標(biāo)準(zhǔn)數(shù) int stared=arr[start]; //記錄要排序的下標(biāo) int low=start; int height=end; //循環(huán)找出比標(biāo)準(zhǔn)數(shù)大和比標(biāo)準(zhǔn)數(shù)小的數(shù) while(low<height){ //右邊數(shù)字比標(biāo)準(zhǔn)數(shù)大 while(low<height&&stared<=arr[height]){ height--; } //用右邊的數(shù)字替換左邊的數(shù)字 arr[low]=arr[height]; //左邊數(shù)字比標(biāo)準(zhǔn)數(shù)小 while(low<height&&stared>=arr[low]){ low++; } //用左邊的數(shù)字替換右邊的數(shù)字 arr[height]=arr[low]; } arr[low]=stared; sort(arr,start,low); sort(arr,low+1,height); } } }

[13, 27, 38, 49, 76, 97, 65, 49]

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五、選擇排序(Selection Sort)

選擇排序

六、堆排序

堆排序是利用堆這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)而設(shè)計的一種排序算法，堆排序是一種選擇排序，它的最壞，最好，平均時間復(fù)雜度均為O(nlogn)，它也是不穩(wěn)定排序。

堆是具有以下性質(zhì)的完全二叉樹：每個結(jié)點的值都大于或等于其左右孩子結(jié)點的值，稱為大頂堆, 注意 : 沒有要求結(jié)點的左孩子的值和右孩子的值的大小關(guān)系。

每個結(jié)點的值都小于或等于其左右孩子結(jié)點的值，稱為小頂堆

1、大頂堆舉例說明：

我們對堆中的結(jié)點按層進(jìn)行編號，映射到數(shù)組中就是下面這個樣子:

大頂堆特點：arr[i] >= arr[2i+1] && arr[i] >= arr[2i+2] // i 對應(yīng)第幾個節(jié)點，i從0開始編號

2、小頂堆舉例說明

小頂堆：arr[i] <= arr[2i+1] && arr[i] <= arr[2i+2] // i 對應(yīng)第幾個節(jié)點，i從0開始編號

一般升序采用大頂堆，降序采用小頂堆

堆排序基本思想

一、堆排序的基本思想是：

將待排序序列構(gòu)造成一個大頂堆

此時，整個序列的最大值就是堆頂?shù)母?jié)點。

將其與末尾元素進(jìn)行交換，此時末尾就為最大值。

然后將剩余n-1個元素重新構(gòu)造成一個堆，這樣會得到n個元素的次小值。如此反復(fù)執(zhí)行，便能得到一個有序序列了。

二、代碼示例

package Sort;import java.util.Arrays;/**構(gòu)造大頂堆 * 1、原順序二叉樹 非葉子節(jié)點在數(shù)組中的索引i=1時；arr[i]=6 i=0時 * 4 i的右節(jié)點值比它大，交換得 ： 9 * / 4 / * 6 8 / 6 8 * / 9 8 / * 5 9/ 5 4 * 5 6 */public class HeapSort { public static void main(String[] args) {int [] arr={4,6,8,5,9};heapSort(arr); } //編寫一個堆排序的方法 public static void heapSort(int[] arr){int temp=0;for(int i=arr.length/2-1;i>=0;i--){ adjustHeap(arr,i,arr.length);}//將堆頂元素與末尾元素進(jìn)行交換，此時末尾就為最大值，將最大值全放在數(shù)組最后//重新調(diào)整結(jié)構(gòu)，使其滿足堆定義，繼續(xù)交換堆頂元素與當(dāng)前末尾元素，反復(fù)執(zhí)行調(diào)整交換步驟，使整個序列達(dá)到有序for(int j=arr.length-1;j>0;j--) { //交換 temp = arr[j]; arr[j] = arr[0]; arr[0] = temp; adjustHeap(arr, 0, j);}System.out.println('數(shù)組'+Arrays.toString(arr)); } //將數(shù)組調(diào)整為一個大頂堆 /** * 功能：完成將以i對應(yīng)的非葉子節(jié)點的樹調(diào)整成大頂堆 * 舉例：int[]arr={4,6,8,5,9};=>i=1=>adjustHeap=>得到{4，9，8，5，6} * 如果再次調(diào)整adjustHeap傳入i=0,{4，9，8，5，6}=>得到{9，6，8，5，4} * @param arr 表示要調(diào)整的數(shù)組 * @param i 表示非葉子節(jié)點在數(shù)組中的索引 * @param length 表示對多少個元素進(jìn)行調(diào)整，length在逐漸減少 */ public static void adjustHeap(int[]arr,int i,int length){ int temp=arr[i];//先取出當(dāng)前元素的值，保存在臨時變量中//開始調(diào)整//k=i*2+1;k是i節(jié)點的左子節(jié)點for(int k=i*2+1;k<length;k=k*2+1){ if(k+1<length&&arr[k]<arr[k+1]){//說明左子節(jié)點的值小于右子節(jié)點的值 k++;//k指向右子節(jié)點 } if(arr[k]>temp){//如果子節(jié)點大于父節(jié)點 arr[i]=arr[k];//把較大的值賦給當(dāng)前節(jié)點 i=k;//!!!i指向k，繼續(xù)循環(huán)比較 }else{ break; }}//當(dāng)for循環(huán)結(jié)束后，已經(jīng)將以i為父結(jié)點的最大值放在了堆頂上（局部） arr[i]=temp;//將temp的值放在調(diào)整后的位置 }}

堆排序結(jié)果：

數(shù)組[4, 5, 6, 8, 9]

七、歸并排序

定義：

又一類不同的排序方法，將兩個或兩個以上的有序表合并成一個新的有序表。

需要輔助空間：O(n)

整個歸并需要 [log2n] 趟

時間復(fù)雜度：O(nlog2n)

缺點：歸并排序占用附加存儲較多, 需要另外一個與原待排序?qū)ο髷?shù)組同樣大小的輔助數(shù)組。

優(yōu)點：歸并排序是一個穩(wěn)定的排序方法

思路可以推廣到“多路歸并”

常用于外部排序

package Sort;//歸并排序public class MergeSort { public static void main(String[] args) {int [] arr={4,5,7,8,1,2,3,6};sort(arr);print(arr); } private static void sort(int [] arr) {int mid=arr.length/2;int[]temp=new int[arr.length];int i=0;//標(biāo)記左邊數(shù)組int j=mid+1;//標(biāo)記右邊數(shù)組起始點int k=0;while(i<=mid&&j<arr.length){ if(arr[i]<=arr[j]){ temp[k]=arr[i]; i++; k++; }else{temp[k]=arr[j];j++;k++; }}while(i<=mid){temp[k++]=arr[i++];}//將左邊剩余的，復(fù)制到數(shù)組while(j<arr.length){temp[k++]=arr[j++];}//將右邊剩余的，復(fù)制到數(shù)組 } private static void print(int [] arr) {for (int i = 0; i <arr.length ; i++) { System.out.print(arr[i]+' ');} }}

1 2 3 4 5 6 7 8

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總結(jié)

本篇文章就到這里了，希望可以給你帶來一些幫助，也希望您能夠多多關(guān)注好吧啦網(wǎng)的更多內(nèi)容！