使用Java8的新特性Stream流式處理，可以提高對(duì)于集合的一些操作效率，再配合lambda表達(dá)式，可以極致的簡(jiǎn)化代碼，尤其還有并行流這個(gè)東東，可以去 了解一下，在一些場(chǎng)合還是可以提高效率的，而且編碼起來也不費(fèi)事。

并且流式處理的核心就是一個(gè)淺拷貝和引用管道，其內(nèi)部實(shí)現(xiàn)了一個(gè)引用管道ReferencePipeline， 他把需要處理的數(shù)據(jù)的引用拷貝了一份，然后處理數(shù)據(jù)，最后收集結(jié)果也是將這些引用放到了另一個(gè)集合中。

今天要講的就是stream處理中的map和flatMap這倆個(gè)的比較和使用

首先看一下源代碼

<R> Stream<R> map(Function<? super T, ? extends R> mapper); <R> Stream<R> flatMap(Function<? super T, ? extends Stream<? extends R>> mapper);共同點(diǎn) 都是依賴stream進(jìn)行轉(zhuǎn)換，結(jié)合lambda的入?yún)⒑头祷刂担瑢⒁粋€(gè)類型依據(jù)程序邏輯轉(zhuǎn)換成另一種類型。 最后結(jié)果返回都還是一個(gè)流，還可以對(duì)其進(jìn)行繼續(xù)的流式處理或者進(jìn)行收集。 區(qū)別 方法參數(shù)不同，第一個(gè)參數(shù)是一樣的，但是第二個(gè)不一樣，對(duì)于map第二個(gè)參數(shù)沒啥要求，但是使用flatMap時(shí)，第二個(gè)參數(shù)還得用流來接收。 所以flatMap多用于多對(duì)多，一對(duì)多，也就是map是將一個(gè)數(shù)據(jù)流中的一個(gè)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)，映射成另外一個(gè)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)，而flatMap是將一個(gè)數(shù)據(jù)流中的一個(gè)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)映射成另外一個(gè)數(shù)據(jù)流，這個(gè)另外的數(shù)據(jù)流可以是一個(gè)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)也可以是多個(gè)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)。 flatmap既可以單一轉(zhuǎn)換也可以一對(duì)多/多對(duì)多轉(zhuǎn)換，flatmap要求返回Observable，因此可以再內(nèi)部進(jìn)行from/just的再次事件分發(fā)，一一取出單一對(duì)象（轉(zhuǎn)換對(duì)象的能力不同）使用案例

比如我們使用map將一個(gè)per對(duì)象映射成一個(gè)字符串對(duì)象

static class Per { public String name; public int age; public Per(String name, int age) { this.name = name; this.age = age; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public int getAge() { return age; } public void setAge(int age) { this.age = age; } @Override public String toString() { return 'Per{' + 'name=’' + name + ’’’ + ', age=' + age + ’}’; } } public static void main(String[] args) { List<Per> list = new ArrayList<>(); list.add(new Per('listen', 22)); list.add(new Per('bike', 24)); list.add(new Per('milk', 27)); List<String> collect = list.stream().map(Per::toString).collect(Collectors.toList()); System.out.println(list); System.out.println('---'); System.out.println(collect); }

一對(duì)一可以實(shí)現(xiàn)，那我們?cè)撔枨螅僭O(shè)一個(gè)per人有多個(gè)孩子，我們想獲取這多個(gè)孩子，使用map可以實(shí)現(xiàn)嗎？比如下面代碼。

static class Child { public String name; public int age; public Child(String name, int age) { this.name = name; this.age = age; }@Override public String toString() { return 'Child{' + 'name=’' + name + ’’’ + ', age=' + age + ’}’; } } static class Per { public String name; public int age; public Child[] Children; public Per(String name, int age) { this.name = name; this.age = age; } public Child[] getChildren() { return Children; } public void setChildren(Child[] children) { Children = children; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public int getAge() { return age; } public void setAge(int age) { this.age = age; } @Override public String toString() { return 'Per{' + 'name=’' + name + ’’’ + ', age=' + age + ’}’; } }

這個(gè)時(shí)候注意這個(gè)孩子是多個(gè)，我們用的是數(shù)組存儲(chǔ)。如果此時(shí)我們還用map，那么只能接受每個(gè)per的孩子數(shù)組，不能和我們所愿接受每個(gè)孩子。

public static void main(String[] args) { List<Per> list = new ArrayList<>(); Per per1 = new Per('Listen', 22); per1.setChildren(new Child[] {new Child('a', 1), new Child('b', 2)}); Per per2 = new Per('Milk', 26); per2.setChildren(new Child[] {new Child('c', 1), new Child('d', 2)}); list.add(per1); list.add(per2); List<Child[]> collect = list.stream().map(Per::getChildren).collect(Collectors.toList()); collect.forEach(item -> System.out.println(Arrays.toString(item))); }

而使用flatMap就可以實(shí)現(xiàn)。

public static void main(String[] args) { List<Per> list = new ArrayList<>(); Per per1 = new Per('Listen', 22); per1.setChildren(new Child[] {new Child('a', 1), new Child('b', 2)}); Per per2 = new Per('Milk', 26); per2.setChildren(new Child[] {new Child('c', 1), new Child('d', 2)}); list.add(per1); list.add(per2); List<Child> collect = list.stream().flatMap(item -> Arrays.stream(item.getChildren())).collect(Collectors.toList()); System.out.println(collect); }

到此這篇關(guān)于Java中stream處理中map與flatMap的比較和使用案例的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Java map與flatMap內(nèi)容請(qǐng)搜索好吧啦網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持好吧啦網(wǎng)！