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你所不知道的Java之HashCode

瀏覽:83日期:2022-09-05 13:19:54

之所以寫HashCode,是因?yàn)槠綍r(shí)我們總聽到它。但你真的了解hashcode嗎?它會在哪里使用?它應(yīng)該怎樣寫?

相信閱讀完本文,能讓你看到不一樣的hashcode。

使用hashcode的目的在于:使用一個(gè)對象查找另一個(gè)對象。對于使用散列的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),如 HashSet、HashMap、LinkedHashSet、LinkedHashMap ,如果沒有很好的覆寫鍵的hashcode()和equals()方法,那么將無法正確的處理鍵。

請對以下代碼中 Person 覆寫hashcode()方法,看看會發(fā)生什么?

// 覆寫hashcode@Overridepublic int hashCode() { return age;}@Testpublic void testHashCode() { Set<Person> people = new HashSet<Person>(); Person person = null; for (int i = 0; i < 3 ; i++) {person = new Person('name-' + i, i);people.add(person); } person.age = 100; System.out.println(people.contains(person)); people.add(person); System.out.println(people.size());}

運(yùn)行結(jié)果并不是預(yù)期的 true 和 3 ,而是 false 和 4 !改變 person.age 后HashSet無法找到 person 這個(gè)對象了,可見覆寫hahcode對HashSet的存儲和查詢造成了影響。

那么hashcode是如何影響HashSet的存儲和查詢呢?又會造成怎樣的影響呢?

HashSet的內(nèi)部使用HashMap實(shí)現(xiàn),所有放入HashSet中的集合元素都會轉(zhuǎn)為HashMap的key來保存。HashMap使用散列表來存儲,也就是數(shù)組+鏈表+紅黑樹(JDK1.8增加了紅黑樹部分)。

存儲結(jié)構(gòu)簡圖如下:

你所不知道的Java之HashCode

HashMap存儲結(jié)構(gòu)簡圖

數(shù)組的默認(rèn)長度為16,數(shù)組里每個(gè)元素存儲的是一個(gè)鏈表的頭結(jié)點(diǎn)。組成鏈表的結(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu)如下:

static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> { final int hash; final K key; V value; Node<K,V> next; ...}

每一個(gè)Node都保存了一個(gè)hash----鍵對象的hashcode,如果鍵沒有按照任何特定順序保存,查找時(shí)通過equals()逐一與每一個(gè)數(shù)組元素進(jìn)行比較,那么時(shí)間復(fù)雜度為O(n),數(shù)組長度越大,效率越低。

所以瓶頸在于鍵的查詢速度,如何通過鍵來快速的定位到存儲位置呢?

HashMap將鍵的hash值與數(shù)組下標(biāo)建立映射,通過鍵對象的hash函數(shù)生成一個(gè)值,以此作為數(shù)組的下標(biāo),這樣我們就可以通過鍵來快速的定位到存儲位置了。如果hash函數(shù)設(shè)計(jì)的完美的話,數(shù)組的每個(gè)位置只有較少的值,那么在O(1)的時(shí)間我們就可以找到需要的元素,從而不需要去遍歷鏈表。這樣就大大提高了查詢速度。

那么HashMap根據(jù)hashcode是如何得到數(shù)組下標(biāo)呢?可以拆分為以下幾步:

第一步: h = key.hashCode() 第二步: h ^ (h >>> 16) 第三步: (length - 1) & hash

分析

第一步是得到key的hashcode值;

第二步是將鍵的hashcode的高16位異或低16位(高位運(yùn)算),這樣即使數(shù)組table的length比較小的時(shí)候,也能保證高低Bit都參與到Hash的計(jì)算中,同時(shí)不會有太大的開銷;

第三步是hash值和數(shù)組長度進(jìn)行取模運(yùn)算,這樣元素的分布相對來說比較均勻。當(dāng)length總是2的n次方時(shí), h & (length-1) 運(yùn)算等價(jià)于對length取模,這樣模運(yùn)算轉(zhuǎn)化為位移運(yùn)算速度更快。

但是,HashMap默認(rèn)數(shù)組初始化容量大小為16。當(dāng)數(shù)組長度遠(yuǎn)小于鍵的數(shù)量時(shí),不同的鍵可能會產(chǎn)生相同的數(shù)組下標(biāo),也就是發(fā)生了哈希沖突!

對于哈希沖突有開放定址法、鏈地址法、公共溢出區(qū)法等解決方案。

開放定址法就是一旦發(fā)生沖突,就尋找下一個(gè)空的散列地址。過程可用下式描述:

f i (key) = (f(key) + d i ) mod m (d i =1,2,3,...,m-1)

例如鍵集合為 {12,67,56,16,25,37,22,29,15,47,48,34} ,表長 n = 12 ,取 f(key) = key mod 12 。

前5個(gè)計(jì)算都沒有沖突,直接存入。如表所示

數(shù)組下標(biāo) 鍵0 121 252 3 4 165 6 7 678 569 10 11

當(dāng) key = 37 時(shí), f(37) = 1 ,與25的位置沖突。應(yīng)用公式 f(37) = (f(37) + 1) mod 12 = 2 ,所以37存入數(shù)組下標(biāo)為2的位置。如表所示

數(shù)組下標(biāo) 鍵0 121 252 373 4 165 6 7 678 569 10 11

到了 key = 48 ,與12所在的0沖突了。繼續(xù)往下找,發(fā)現(xiàn)一直到 f(48) = (f(48) + 6) mod 12 = 6 時(shí)才有空位。如表所示

數(shù)組下標(biāo) 鍵0 121 252 373 4 165 296 487 678 569 10 2211 47

所以在解決沖突的時(shí)候還會出現(xiàn)48和37沖突的情況,也就是出現(xiàn)了 堆積 ,無論是查找還是存入效率大大降低。

鏈地址法解決沖突的做法是:如果哈希表空間為 [0~m-1] ,設(shè)置一個(gè)由m個(gè)指針分量組成的一維數(shù)組 Array[m] , 凡哈希地址為i的數(shù)據(jù)元素都插入到頭指針為 Array[i] 的鏈表中。

它的基本思想是:為每個(gè)Hash值建立一個(gè)單鏈表,當(dāng)發(fā)生沖突時(shí),將記錄插入到鏈表中。如圖所示:

你所不知道的Java之HashCode

鏈地址法

鏈表的好處表現(xiàn)在:

remove操作時(shí)效率高,只維護(hù)指針的變化即可,無需進(jìn)行移位操作 重新散列時(shí),原來散落在同一個(gè)槽中的元素可能會被散落在不同的地方,對于數(shù)組需要進(jìn)行移位操作,而鏈表只需維護(hù)指針。 但是,這也帶來了需要遍歷單鏈表的性能損耗。

公共溢出法就是我們?yōu)樗袥_突的鍵單獨(dú)放一個(gè)公共的溢出區(qū)存放。

例如前面例子中 {37,48,34} 有沖突,將他們存入溢出表。如圖所示。

你所不知道的Java之HashCode

公共溢出法

在查找時(shí),先與基本表進(jìn)行比對,如果相等則查找成功,如果不等則在溢出表中進(jìn)行順序查找。公共溢出法適用于沖突數(shù)據(jù)很少的情況。

HashMap解決沖突采取的是鏈地址法。整體流程圖(暫不考慮擴(kuò)容)如下:

你所不知道的Java之HashCode

HashMap存儲流程簡圖

理解了hashcode和哈希沖突即解決方案后,我們?nèi)绾卧O(shè)計(jì)自己的hashcode()

方法呢?

Effective Java一書中對覆寫hashcode()給出以下指導(dǎo):

給int變量result賦予某個(gè)非零常量值

為對象內(nèi)每個(gè)有意義的域f計(jì)算一個(gè)int散列碼c

域類型 計(jì)算boolean c = (f ? 0 : 1)byte、char、short、int c = (int)flong c = (int)(f ^ (f >>> 32))float c = Float.floatToIntBits(f)double long l = Double.doubleToIntLongBits(f) c = (int)(l ^ (l >>> 32))Object c = f.hashcode()數(shù)組 每個(gè)元素應(yīng)用上述規(guī)則boolean c = (f ? 0 : 1)boolean c = (f ? 0 : 1) 合并計(jì)算得到散列碼 result = 37 * result + c

現(xiàn)代IDE通過點(diǎn)擊右鍵上下文菜單可以自動生成hashcode方法,比如通過IDEA生成的hashcode如下:

@Overridepublic int hashCode() { int result = name != null ? name.hashCode() : 0; result = 31 * result + age; return result;}

但是在企業(yè)級代碼中,最好使用第三方庫如 Apache commons 來生成hashocde方法。使用第三方庫的優(yōu)勢是可以反復(fù)驗(yàn)證嘗試代碼。下面代碼顯示了如何使用 Apache Commons hash code 為一個(gè)自定義類構(gòu)建生成hashcode。

public int hashCode(){ HashCodeBuilder builder = new HashCodeBuilder(); builder.append(mostSignificantMemberVariable); ........................ builder.append(leastSignificantMemberVariable); return builder.toHashCode();}

如代碼所示,最重要的簽名成員變量應(yīng)該首先傳遞然后跟隨的是沒那么重要的成員變量。

總結(jié)

通過上述分析,我們設(shè)計(jì)hashcode()應(yīng)該注意的是:

無論何時(shí),對同一個(gè)對象調(diào)用hashcode()都應(yīng)該生成同樣的值。 hashcode()盡量使用對象內(nèi)有意義的識別信息。 好的hashcode()應(yīng)該產(chǎn)生分布均勻的散列值。

來自: http://www.jianshu.com/p/e183f75d0289

標(biāo)簽: Java
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