目錄百度地圖開放平臺介紹需要用到的API編寫Python程序1.獲取對應地點的經(jīng)緯度2.獲取兩地之間的距離3.合并函數(shù)調用4.進行簡單的功能測試5.對Excel中的批量地點計算距離百度地圖開放平臺

進入百度地圖開放平臺后，登陸用戶，點擊上方的控制臺，按照提示進行激活后創(chuàng)建服務端類型的應用，應用名任意設置，其中白名單校驗不做任何限制可以填寫0.0.0.0/0。創(chuàng)建成功后畫面應如下圖所示，其中訪問應用（AK）即途中紅色方框圈起來的部分一定要注意不要隨意泄漏，后面需要使用到，這是后面訪問需要用到的一串口令。

介紹需要用到的API

本項目中所有使用的API均為Web服務API，官方開發(fā)文檔。

1.地點檢索服務

地點檢索服務（又名Place API）是一類Web API接口服務；服務提供多種場景的地點（POI）檢索功能，包括城市檢索、圓形區(qū)域檢索、矩形區(qū)域檢索。開發(fā)者可通過接口獲取地點（POI）基礎或詳細地理信息。

我們利用這個API來獲取指定地點的經(jīng)緯度（lat, lng)兩個參數(shù)。

2.批量算路服務

批量算路服務（又名RouteMatrix API）是一套以HTTP/HTTPS形式提供的輕量級批量算路接口，用戶可通過該服務，根據(jù)起點和終點坐標計算路線規(guī)劃距離和行駛時間，RouteMatrix API V2.0支持中國大陸地區(qū)。

我們利用這個API來獲取兩個地點（用經(jīng)緯度來給出）之間的路線規(guī)劃距離。

編寫Python程序

0.需要用到的模塊

requests json1.獲取對應地點的經(jīng)緯度

將傳入的address通過地點檢索服務得到其經(jīng)緯度，返回值為經(jīng)緯度對應的字符串值，中間以逗號隔開，之后跟一個查詢返回狀態(tài)，如果查詢失敗，狀態(tài)值不為0。

注意將代碼中的AK換成一開始截圖中的AK碼。

def getPosition(address): url = r'http://api.map.baidu.com/place/v2/search?query={}&region=全國&output=json&ak={}'.format(address,AK # 這里是一開始截圖用紅色圈起來的部分 ) res = requests.get(url) json_data = json.loads(res.text) if json_data[’status’] == 0:lat = json_data['results'][0]['location']['lat'] # 緯度lng = json_data['results'][0]['location']['lng'] # 經(jīng)度 else:print('[ERROR] Can not find {}.'.format(address))return '0,0', json_data['status'] return str(lat) + ',' + str(lng), json_data['status']2.獲取兩地之間的距離

將傳入的兩個地點（以經(jīng)緯度描述）通過批量算路服務得到之間的路線規(guī)劃距離。本范例是以駕車行駛（對應參數(shù)為’driving’）的方式來進行計算的。

同樣注意將代碼中的AK換成一開始截圖中的AK碼。

def getDistance(start, end): url = 'http://api.map.baidu.com/routematrix/v2/driving?output=json&origins={}&destinations={}&ak={}'.format(start,end,AK # 這里是一開始截圖用紅色圈起來的部分 ) res = requests.get(url) content = res.content jsonv = json.loads(str(content, 'utf-8')) dist = jsonv['result'][0]['distance']['value'] return dist3.合并函數(shù)調用

傳入兩個地點名，返回兩地點距離，當某個地點查詢不到時，返回結果設置為-1。

def calcDistance(startName, endName): start, status1 = getPosition(startName) end, status2 = getPosition(endName) if status1 == 0 and status2 == 0:return getDistance(start, end) else:return -14.進行簡單的功能測試

運行代碼輸出北京和成都之間的距離，其單位為米。

5.對Excel中的批量地點計算距離

將data.xlsx文件中的地點全部讀取并計算出距離，將結果保存到本地的result.xlsx文件中，其中我們將距離的單位設置為千米。主模塊代碼如下：

if __name__ == '__main__': data = pd.read_excel('data.xlsx') res = [] for i in range(0, len(data)):startName = data.iloc[i, 0]endName = data.iloc[i, 1]dist = calcDistance(startName, endName)res.append([startName, endName, dist / 1000]) pd.DataFrame(res).to_excel('result.xlsx',header=['起點', '終點', '距離'],index=None,encoding='utf-8' )

其中data.xlsx文件的內容為：

對應的輸出result.xlsx文件內容如下：

附錄

# 本次整體的源代碼AK = '修改為你自己的AK碼即可使用'import pandas as pdimport requestsimport jsondef getPosition(address): url = r'http://api.map.baidu.com/place/v2/search?query={}&region=全國&output=json&ak={}'.format(address,AK # 這里是一開始截圖用紅色圈起來的部分 ) res = requests.get(url) json_data = json.loads(res.text) if json_data[’status’] == 0:lat = json_data['results'][0]['location']['lat'] # 緯度lng = json_data['results'][0]['location']['lng'] # 經(jīng)度 else:print('[ERROR] Can not find {}.'.format(address))return '0,0', json_data['status'] return str(lat) + ',' + str(lng), json_data['status']def getDistance(start, end): url = 'http://api.map.baidu.com/routematrix/v2/driving?output=json&origins={}&destinations={}&ak={}'.format(start,end,AK # 這里是一開始截圖用紅色圈起來的部分 ) res = requests.get(url) content = res.content jsonv = json.loads(str(content, 'utf-8')) dist = jsonv['result'][0]['distance']['value'] return distdef calcDistance(startName, endName): start, status1 = getPosition(startName) end, status2 = getPosition(endName) if status1 == 0 and status2 == 0:return getDistance(start, end) else:return -1if __name__ == '__main__': data = pd.read_excel('data.xlsx') res = [] for i in range(0, len(data)):startName = data.iloc[i, 0]endName = data.iloc[i, 1]dist = calcDistance(startName, endName)res.append([startName, endName, dist / 1000]) pd.DataFrame(res).to_excel('result.xlsx',header=['起點', '終點', '距離'],index=None,encoding='utf-8' )

到此這篇關于Python利用百度地圖獲取兩地距離的文章就介紹到這了,更多相關Python 百度地圖獲取兩地距離 內容請搜索好吧啦網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持好吧啦網(wǎng)！