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Python使用openpyxl批量處理數(shù)據(jù)

瀏覽:147日期:2022-06-15 18:09:06

前言,因為經(jīng)常使用Excel處理數(shù)據(jù),像表格內(nèi)的篩選,表格間數(shù)據(jù)的復(fù)制,都是簡單重復(fù)的操作,十分枯燥無聊,為了提高效率,主要是自己懶,特地研究openpyxl,發(fā)現(xiàn)能夠簡化個人勞動量,自己也是小白,特意寫一篇文章,共同探討。

安裝openpyxl

這個要說簡單也很簡單,就是 pip install openpyxl

難也十分難,因為很多人安裝不成功,各種報錯,而且錯誤都是英文,還看不懂。大家可以搜索安裝openpyxl,有教程指導(dǎo),應(yīng)該問題不大。

開始學(xué)習(xí)

首先導(dǎo)入庫 openpyxl

import openpyxl as op

‘引入庫,并把庫的名字改為op,這樣后面操作會少打很多字母,畢竟懶才是促進(jìn)社會進(jìn)步的階梯’

打開指定工作表

wb = op.load_workbook(’C:UsersAdministratorDesktop演示表.xlsx’)

注意 中第一個斜杠是轉(zhuǎn)移符, .xlsx才是openpyxl可以處理的格式

顯示工作表中有哪些子表

print(wb.sheetnames)

我操作的工作表中只有一個表,代碼顯示結(jié)果是

Python使用openpyxl批量處理數(shù)據(jù)

操作工作表

要實現(xiàn)操作工作表,首先要選中它

w1 = wb[’表1’]

有多種方法可以選中這個表,這里就用最簡單的一種,就是 工作表 + 子表名字

打印一個A1表格的內(nèi)容

print((w1[’A1’].value))

打印一列表格的內(nèi)容,

for i in w1[’A’]: print(i.value)

打印一列表格中部分內(nèi)容

for i in w1[’A2’:’A5’]: for j in i:print(j.value)

注意,這里多加了一個循環(huán),在選中一列中部分表格時(A2到A5),第一次循環(huán)產(chǎn)生的格式和選中整列的格式會不一樣,需要再一次循環(huán),才能訪問到單元格的值

批量改變某一列的內(nèi)容

Python使用openpyxl批量處理數(shù)據(jù)

我們將給戶主姓名這一列加入數(shù)字,一次為1,2,3,4…

import openpyxl as opwb = op.load_workbook(’C:UsersAdministratorDesktop演示表.xlsx’)print(wb.sheetnames)w1 = wb[’表1’]m = 0for i in w1[’B3’:’B12’]: for j in i:m = m + 1s = j.value + str(m)w1[’B%d’%(m+2)] = swb.save(’C:UsersAdministratorDesktop演示表.xlsx’)

運(yùn)行后表格如下

Python使用openpyxl批量處理數(shù)據(jù)

需要注意的是,操作時表格應(yīng)處于關(guān)閉狀態(tài),操作完需要保存命令

根據(jù)某一項內(nèi)容,改變對應(yīng)項的內(nèi)容如果姓名含“雷”這個字,則要將其電話更改為0

import openpyxl as opwb = op.load_workbook(’C:UsersAdministratorDesktop演示表.xlsx’)print(wb.sheetnames)w1 = wb[’表1’]m = 0for i in w1[’B3’:’B12’]: for j in i:for n in j.value: if n == ’雷’:s = str(j)s = s[-3:]s = ’’.join([x for x in s if x.isdigit()])s = int(s)w1[’D%d’%s] = 0print(s)wb.save(’C:UsersAdministratorDesktop演示表.xlsx’)

這段代碼實現(xiàn)了我們的訴求,即如果姓名含“雷”這個字,則要將其電話更改為0,但是十分丑陋,因為我沒找到一個簡潔的命令或是方法,實現(xiàn)根據(jù)單元格參數(shù)篩選出對應(yīng)的行數(shù),希望有這個的大神指點迷津,這是這段代碼的結(jié)果

Python使用openpyxl批量處理數(shù)據(jù)

總結(jié)

python 很強(qiáng)大,openpyxl也很強(qiáng)大,能夠批量處理Excel數(shù)據(jù),但本人python功底不足,代碼實在不好看,希望有大神指點一二,共同提高python水平

以上就是Python使用openpyxl批量處理數(shù)據(jù)的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于Python批量處理的資料請關(guān)注好吧啦網(wǎng)其它相關(guān)文章!

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