目錄簡單版使用filter讀取utf-8帶bom的文件多文件清洗清洗數(shù)據(jù)同時記錄訂單號并排序清洗sql文件，將數(shù)據(jù)表名放入excel中總結(jié)簡單版

直接打開日志文件，往另外一個文件中按照要過濾的要求進行過濾

import io;with open(’a.txt’, ’w’) as f:for line in open(’c:/201509.txt’): if line.find(’更改項目’)>0 and line.find(’500’)>0: f.write(line+'n');print('輸出完成');

注意.find返回的是字符串在目標(biāo)的第幾位，要和0作比較 另外使用and而不是&&作為'和'，使用or而不是||作為'或' w是寫，r是讀，a是追加

使用filter

import io;def isData(s): return s.find(’更改項目’)>0 and s.find(’500’)>0;with open(’a.txt’, ’w’) as f: list1=list(filter(isData,open(’c:/201509.txt’))); for (offset,item) in enumerate(list1): f.write(str(offset)+':'+item);讀取utf-8帶bom的文件

微軟會在在 UTF-8 文件中放置 BOM頭（順便提一下：把帶有 BOM 的小端序 UTF-16 稱作「Unicode」而又不詳細說明，這也是微軟的習(xí)慣。不含BOM的UTF-8才是標(biāo)準(zhǔn)形式，UTF-8不需要BOM，帶BOM的UTF-8文件的開頭會有U+FEFF，所以Windows新建的空文件會有3字節(jié)的大小。

import codecswith codecs.open(’c:/20160907205.log’, encoding=’utf_8_sig’) as f: for line in f:print(line)

注意編碼格式是utf_8_sig

多文件清洗

對多個文件進行過濾，可以借助其名稱的規(guī)律，遍歷文件之后

import codecswith codecs.open(’a.txt’,’a’, encoding=’utf_8_sig’) as f: for i in range(205,210):f.write(str(i)+'rn'); print(str(i)); for line in open(’c:/20160907’+str(i)+’.log’, encoding=’utf_8_sig’): if line.find(’url為’)>=0 : print(line);f.write(line+'rn');print('輸出完成');清洗數(shù)據(jù)同時記錄訂單號并排序

import codecsa=0;List=[];with codecs.open(’a.txt’,’a’, encoding=’utf_8_sig’) as f:for i in range(205,210): for line in open(’c:/20160907’+str(i)+’.log’, encoding=’utf_8_sig’): if line.find(’url為’)>=0 : ind=line.find('XFLucky');if ind>=0: nums=line[ind:ind+22];print(nums); List.append(nums); a=a+1;print(line);f.write(str(i)+line+'rn'); List.sort(); for item in List: print(item); print('輸出完成'+str(a));清洗sql文件，將數(shù)據(jù)表名放入excel中

安裝openpyxl

pip install openpyxl

安裝之后就可以進行sql建表語句的過濾了，將所有的表名和注釋寫入我們的excel文件中。

import reimport openpyxldata = []temp = []wb = openpyxl.load_workbook(’data.xlsx’)ws2 = wb.create_sheet(index=2, title=’addSheet_test’)for line in open(’wlzcool.sql’, encoding=’utf-8’): if line.find(’CREATE TABLE’) >= 0:matchObj1 = re.search(’`(.*?)`’, line, re.M | re.I)if matchObj1: # print('matchObj.group(1) : ', matchObj1.group(1)) print(matchObj1.group(1)) temp.append(matchObj1.group(1)) if line.find(’ROW_FORMAT = Dynamic’) >= 0:matchObj2 = re.search(’’(.*?)’’, line, re.M | re.I)if matchObj2: # print('matchObj.group(1) : ', matchObj2.group(1)) print(matchObj2.group(1)) temp.append(matchObj2.group(1))else: print('no comment') temp.append('no comment')data.append(temp)temp = []for row in data: ws2.append(row)wb.save(’data.xlsx’)print('輸出完成')總結(jié)

人生苦短，我用 Python，在強大的第三方庫幫助下，我們只需很少的代碼就可以實現(xiàn)很大數(shù)據(jù)量的文件的清洗。

以上就是如何用python清洗文件中的數(shù)據(jù)的詳細內(nèi)容，更多關(guān)于python清洗文件中的數(shù)據(jù)的資料請關(guān)注好吧啦網(wǎng)其它相關(guān)文章！