色综合图-色综合图片-色综合图片二区150p-色综合图区-玖玖国产精品视频-玖玖香蕉视频

您的位置:首頁技術文章
文章詳情頁

python四個坐標點對圖片區域最小外接矩形進行裁剪

瀏覽:4日期:2022-06-17 14:23:44

在圖像裁剪操作中,opencv和pillow兩個庫都具有相應的函數,但是這兩個庫中的函數僅僅能對與圖片平行的矩形進行裁剪操作,如果想要對目標的最小外接矩形進行裁剪該如何操作呢?如下所示:

python四個坐標點對圖片區域最小外接矩形進行裁剪

具體處理該問題的思路如下:

計算最小外接矩形的四個點的坐標,旋轉角度 將原圖像進行旋轉,旋轉角度為最小外接矩形的角度 將四個點的坐標進行映射,求出被旋轉后圖像的四個點的坐標 利用這四個點對圖像進行裁剪

圖像原圖如下:

python四個坐標點對圖片區域最小外接矩形進行裁剪

1 求出該區域的最小外接矩形,并且得到外接矩形的四個點的坐標和旋轉角度。

rect = cv2.minAreaRect(self.contours[0])#rect為[(旋轉中心x坐標,旋轉中心y坐標),(矩形長,矩形寬),旋轉角度]box_origin = cv2.boxPoints(rect)#box_origin為[(x0,y0),(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3)]

python四個坐標點對圖片區域最小外接矩形進行裁剪

2 將原圖像進行旋轉,旋轉角度為最小外接矩形的角度,由于防止旋轉后目標區域在圖像外面,所以我將圖像大小擴大為原來的2倍。

M = cv2.getRotationMatrix2D(rect[0],rect[2],1)dst = cv2.warpAffine(rotateimg,M,(2*rotateimg.shape[0],2*rotateimg.shape[1]))

python四個坐標點對圖片區域最小外接矩形進行裁剪

3 將原四個點的坐標做映射,映射到旋轉后的區域,得到新的四個點的坐標。

#逆時針旋轉def Nrotate(angle,valuex,valuey,pointx,pointy): angle = (angle/180)*math.pi valuex = np.array(valuex) valuey = np.array(valuey) nRotatex = (valuex-pointx)*math.cos(angle) - (valuey-pointy)*math.sin(angle) + pointx nRotatey = (valuex-pointx)*math.sin(angle) + (valuey-pointy)*math.cos(angle) + pointy return (nRotatex, nRotatey)#順時針旋轉def Srotate(angle,valuex,valuey,pointx,pointy): angle = (angle/180)*math.pi valuex = np.array(valuex) valuey = np.array(valuey) sRotatex = (valuex-pointx)*math.cos(angle) + (valuey-pointy)*math.sin(angle) + pointx sRotatey = (valuey-pointy)*math.cos(angle) - (valuex-pointx)*math.sin(angle) + pointy return (sRotatex,sRotatey)#將四個點做映射def rotatecordiate(angle,rectboxs,pointx,pointy): output = [] for rectbox in rectboxs:if angle>0: output.append(Srotate(angle,rectbox[0],rectbox[1],pointx,pointy))else: output.append(Nrotate(-angle,rectbox[0],rectbox[1],pointx,pointy)) return outputbox = rotatecordiate(rect[2],box_origin,rect[0][0],rect[0][1])

4 利用四個點坐標進行裁剪,如2中圖所示,圖像經過旋轉后已經變為和圖片沒有旋轉角的圖像,經過實驗觀察旋轉后的坐標還是有細微差別,但誤差已經在千分點甚至萬分點左右,對我們裁剪造成的影響可以忽略不計。

def imagecrop(image,box): xs = [x[1] for x in box] ys = [x[0] for x in box] print(xs) print(min(xs),max(xs),min(ys),max(ys)) cropimage = image[min(xs):max(xs),min(ys):max(ys)] print(cropimage.shape) cv2.imwrite(’cropimage.png’,cropimage) return cropimageimagecrop(dst,np.int0(box))

python四個坐標點對圖片區域最小外接矩形進行裁剪

到此,利用4個坐標點對圖像進行裁剪操作已經完成。

到此這篇關于python四個坐標點對圖片區域最小外接矩形進行裁剪的文章就介紹到這了,更多相關python 圖片坐標裁剪內容請搜索好吧啦網以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持好吧啦網!

標簽: Python 編程
相關文章:
主站蜘蛛池模板: 国产精品久久久久影视不卡 | 国产亚洲高清在线精品99 | 欧美在线一区二区三区精品 | 欧美巨大精品欧美一区二区 | 免费一级毛片在线观看 | 老司机深夜影院入口aaaa | 免费观看女人一摸全是水 | 国产成人无精品久久久久国语 | 亚洲在线久久 | 亚洲在线不卡 | 国产免费专区 | 白云精品视频国产专区 | 久久99欧美 | 国产成人小视频在线观看 | 精品国产一区二区三区四区vr | 美国特级毛片 | 久久综合免费视频 | 香蕉成人国产精品免费看网站 | 久久777国产线看是看精品 | 美女被免费网站在线视频软件 | 97国产在线观看 | 久草国产在线视频 | 久久成人网18网站 | 亚洲日韩精品欧美一区二区一 | 一区二区网站 | 男女一级爽爽快视频 | 最全精品自拍视频在线 | 久久精品国产欧美成人 | 成人韩免费网站 | 国产三级理论 | 波多野结衣aⅴ在线 | 久操精品视频 | 国产一级性生活 | 国产精品久久国产精品99 | 日本加勒比在线播放 | 国产免费怡红院视频 | 日韩av线上 | 美女张开腿让男人捅爽 | 狠狠综合久久 | 女人张开腿给人桶免费视频 | 一级特级aaa毛片 |