目錄

• 1.配置測(cè)試數(shù)據(jù)庫(kù)
• 2.使用Navicat數(shù)據(jù)生成工具
• 3.操作流程
• 1.設(shè)置生成數(shù)據(jù)的條數(shù)
• 2.設(shè)置數(shù)據(jù)的格式
• 3.生成數(shù)據(jù)
• 4.總結(jié)

使用Navicat生成MySQL測(cè)試數(shù)據(jù)

Navicat版本：16.1.3

場(chǎng)景：因?yàn)槟承┰颍救素?fù)責(zé)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)庫(kù)需要從MySQL遷移到PostgreSQL，所以就想測(cè)試一下PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的分區(qū)表性能。測(cè)性能的話大概需要兩千萬(wàn)的測(cè)試數(shù)據(jù)，從生產(chǎn)庫(kù)導(dǎo)出的話呢阿里云有限制，因?yàn)閿?shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例是“自由模式”，每天只能免費(fèi)導(dǎo)出100W條，想要導(dǎo)出更多的話就得升級(jí)實(shí)例（得花錢(qián)，不可取）。又想到了可以寫(xiě)腳本在服務(wù)器上去查詢數(shù)據(jù)然后導(dǎo)出成csv文件再下載到本地，但是這樣比較麻煩也就放棄了。
因?yàn)椴灰髷?shù)據(jù)非常的精確，所以就想到了自己造數(shù)據(jù)的方式，第一反應(yīng)當(dāng)然是通過(guò)存儲(chǔ)過(guò)程，但是呢對(duì)于存儲(chǔ)過(guò)程這種東西吧，只聽(tīng)過(guò)，沒(méi)用過(guò)，所以也就不是很精通。在查詢解決方案的過(guò)程中呢，就發(fā)現(xiàn)了Navicat數(shù)據(jù)生成工具，下面我來(lái)做一個(gè)詳細(xì)的介紹

1.配置測(cè)試數(shù)據(jù)庫(kù)

CREATE TABLE `user` (  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT "主鍵",  `guid` varchar(255) CHARACTER SET gbk DEFAULT NULL COMMENT "隨機(jī)id",  `name` varchar(255) CHARACTER SET gbk DEFAULT NULL COMMENT "姓名",  `age` int DEFAULT NULL COMMENT "年齡",  PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci;

2.使用Navicat數(shù)據(jù)生成工具

可以在數(shù)據(jù)表中或者Navicat上方的工具欄中找到數(shù)據(jù)生成工具

3.操作流程

我們以上圖中的①為例

1.設(shè)置生成數(shù)據(jù)的條數(shù)

點(diǎn)擊“數(shù)據(jù)生成”后，我們點(diǎn)擊表名可以設(shè)置數(shù)據(jù)的生成數(shù)量

2.設(shè)置數(shù)據(jù)的格式

點(diǎn)擊下一步，我們可以根據(jù)不同的數(shù)據(jù)類型，去選擇不同的數(shù)據(jù)生成器，數(shù)據(jù)生成工具中提供了非常多的生成器來(lái)滿足我們所需要的數(shù)據(jù)類型

例如我的guid需要是uuid類型的，那我就可以選擇uuid生成器

再比如我可以選擇姓名生成器去生成name字段所需要的值

如果我們想要在特定的數(shù)據(jù)中去隨機(jī)選擇，我們還可以使用枚舉類型的生成器

剩下的數(shù)據(jù)類型可以下來(lái)之后自行去研究

3.生成數(shù)據(jù)

我們對(duì)字段配置好之后，就可以點(diǎn)擊下一步來(lái)預(yù)覽模擬生成的數(shù)據(jù)了

點(diǎn)擊開(kāi)始就可以生成數(shù)據(jù)了

tips：我們?cè)谶@一步可以對(duì)我們剛才所做的配置進(jìn)行保存，并且可以在下次生成數(shù)據(jù)的時(shí)候直接加載配置好的文件

同時(shí)我們也可以在選項(xiàng)中，關(guān)閉事務(wù)，來(lái)提高插入效率

4.總結(jié)

Navicat數(shù)據(jù)生成工具對(duì)我們本地生成測(cè)試數(shù)據(jù)非常的友好和便捷，支持廣泛的數(shù)據(jù)類型和同時(shí)生成多張表的測(cè)試數(shù)據(jù)，可以極大地減輕程序猿的工作量，方便我們有更多的時(shí)間去做其他美好的事情（摸魚(yú)~~）。

參考鏈接：在 Navicat 16 中生成測(cè)試數(shù)據(jù)

到此這篇關(guān)于使用Navicat生成MySQL測(cè)試數(shù)據(jù)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Navicat生成MySQL測(cè)試數(shù)據(jù)內(nèi)容請(qǐng)搜索以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持！