開源數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計原則

01. 技術(shù)選型

選擇成熟的平臺和技術(shù)，同時是最熟悉的，能做到極致的，用好不用壞，用熟不用生。目前業(yè)界的MySQL主流分支版本有Oracle官方版本的MySQL、Percona Server、MariaDB。

02. 高可用選擇

高可用解決方案探討的本質(zhì)上是低宕機時間解決方案，可以理解成高可用的反面是不可用，絕大部分情況下數(shù)據(jù)庫宕機才會導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫不可用。隨著技術(shù)發(fā)展，開源數(shù)據(jù)庫方面很多高可用組件（主從復(fù)制、半同步、MGR、MHA、Galera Cluster）,對應(yīng)場景，只有適合的，沒有萬能的，需要理解每個高可用優(yōu)缺點。

03. 表設(shè)計

表設(shè)計方面目前一致堅持和提倡的原則：

單表數(shù)據(jù)量

所有表都需要添加注釋，單表數(shù)據(jù)量建議控制在 3000 萬以內(nèi)

不保存大字段數(shù)據(jù)

不在數(shù)據(jù)庫中存儲圖片、文件等大數(shù)據(jù)

表使用規(guī)范

拆分大字段和訪問頻率低的字段，分離冷熱數(shù)據(jù)

單表字段數(shù)控制在 20 個以內(nèi)

索引規(guī)范

1.單張表中索引數(shù)量不超過 5 個

2.單個索引中的字段數(shù)不超過 5 個

3.INNODB 主鍵推薦使用自增列，主鍵不應(yīng)該被修改，字符串不應(yīng)該做主鍵，

如果不指定主鍵，INNODB 會使用唯一且非空值索引代替

4.如果是復(fù)合索引，區(qū)分最大的字段放在索引前面

5. 避免冗余或重復(fù)索引：合理創(chuàng)建聯(lián)合索引（避免冗余）

6. 不在低基數(shù)列上建立索引，例如‘性別’

7. 不在索引列進行數(shù)學(xué)運算和函數(shù)運算

字符集utf8mb4(偏生字，表情符)

04. 優(yōu)化原則

05. 復(fù)制方式

MySQL復(fù)制方式提供異步方式、半同步方式、全局事務(wù)強一致性、binglog同步。需要不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)間 或 兩個數(shù)據(jù)庫間進行同步。異步方式可以防止故障和效率問題的蔓延，擴大化；但強一致性會更復(fù)雜，并發(fā)、事務(wù)大小都有求限制。

06. 分離原則

區(qū)分核心的業(yè)務(wù)，重要業(yè)務(wù)，渠道，內(nèi)部業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，對不同的系統(tǒng)設(shè)置不同的架構(gòu)。為核心業(yè)務(wù)設(shè)置 最佳為分庫，多活 專用高速公路，其他業(yè)務(wù)可以做讀寫分離，緩存。

07. 擴展性

對于系統(tǒng)來說擴展性很重要，盡量做到水平擴展。避免過度依賴縱向擴展，同時具備縱向，橫向擴展的能力，例如無狀態(tài)應(yīng)用應(yīng)該多套負載均衡多活部署，數(shù)據(jù)庫分庫架構(gòu)。

08. 讀寫分離

讀多寫少場景（10%寫 90%讀） 復(fù)制存在延遲，業(yè)務(wù)對延遲不敏感的 實現(xiàn)方式：

1. 通過應(yīng)用代碼配置讀寫分離，

2. 通過中間代理方式路由只讀庫 &

3. 業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)庫為一個單位

09. 分庫分表

當(dāng)表中數(shù)據(jù)記錄的數(shù)量超過3000萬條，再好的索引也已經(jīng)不能提高數(shù)據(jù)查詢的速度，這時需要將表拆分成更多的小表，增加性能，增加彈性，避免發(fā)生垮庫進行操作。 引入中間價要考慮性能代價,聚合需求。 分庫原則盡量在app 上層進行分庫，就是流量。 分多少合適：可用性和性能滿足TPS。 路由：寫入配置文件 或則 插表 或則 zookeeper。

10. 歸檔原則

歷史數(shù)據(jù)定期進行歸檔 或則 移到其他大數(shù)據(jù)平臺。能讓輕量級數(shù)據(jù)庫更多緩存有用的數(shù)據(jù)。

在MySQL分區(qū)表里 注意要避免分區(qū)鎖，只能寫讀的場景。

11. 連接池的要求

長鏈接，自動重鏈，延時和異常記錄， 彈性鏈接，檢測滿，異常告警，進階要求

是記錄所有訪問情況，可以擴展出很多能力。

應(yīng)用和數(shù)據(jù)庫連接池設(shè)置，數(shù)據(jù)庫允許的連接數(shù)設(shè)置，常見問題。

A ）應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫連接池設(shè)置偏小，一旦數(shù)據(jù)庫相應(yīng)慢（新上線應(yīng)用，缺少索引 等）則應(yīng)。

用排隊嚴重，甚至雪崩，而遺憾的是數(shù)據(jù)庫能力還遠為用盡。

B ）不具備失效及時發(fā)現(xiàn)和重新鏈接數(shù)據(jù)庫能力。

C ）隔離級別設(shè)置：RR 和 RC下不同的表現(xiàn)。

12. 應(yīng)用解耦

通過應(yīng)用訪問數(shù)據(jù)庫而不是直接訪問，重要業(yè)務(wù)不能依賴低保障級別的系統(tǒng)，應(yīng)用層重要業(yè)務(wù)和普通業(yè)務(wù)解耦，關(guān)鍵業(yè)務(wù)要獨立。

13. 組件失效免疫能力

單一應(yīng)用，單一硬件，甚至單一基礎(chǔ)設(shè)施，單一站點容災(zāi)，業(yè)務(wù)影響，故障恢復(fù)能力，要季度級別進行演練。

14. 關(guān)鍵詞組件減負

特別是數(shù)據(jù)庫訪問,數(shù)據(jù)庫成本最高，擴展性最難，可用性保障最難，恢復(fù)難度和時間最大。

減負：能不用就不用，使用最簡單，成本最低的語句，避免大事務(wù)，慎用兩階段事務(wù)。

15. 灰度數(shù)據(jù)庫

減少發(fā)布時變更數(shù)據(jù)庫對全局的影響,只有應(yīng)用程序灰度是不夠的，還要有專門的灰度數(shù)據(jù)庫。在分庫、讀寫分離架構(gòu)下，一套含數(shù)據(jù)庫的完整應(yīng)用架構(gòu)，變的很自然。

所為灰度環(huán)境就是生產(chǎn)環(huán)境，生產(chǎn)數(shù)據(jù)，所影響的也是生產(chǎn)環(huán)境，只是范圍比測試環(huán)境更廣，更真實。其實就是小范圍的生產(chǎn)環(huán)境。類似于游戲內(nèi)測。

16. 高仿真架構(gòu)體系

建立高仿真架構(gòu)體系

數(shù)據(jù)庫，操作系統(tǒng)升級：應(yīng)用是否適應(yīng)，性能會變好， 還是變壞 應(yīng)用上線發(fā)布，系統(tǒng)變更（列如換平臺），提前判斷業(yè)務(wù)影響和性能瓶頸 應(yīng)對突發(fā)交易量，例如雙十一，性能極限在哪里，瓶頸在哪里。

17. 容災(zāi)保障

高可用是運維核心要求，容災(zāi)是最后屏障

例如 雙活比單活好，MGR比復(fù)制架構(gòu)好，重要系統(tǒng)要做好高可用，容災(zāi)建設(shè)。

18. 多中心建設(shè)

冗余是基礎(chǔ)，多中心建設(shè)是為了提升容災(zāi)能力和擴展能力，并保障業(yè)務(wù)。

19. 應(yīng)用和數(shù)據(jù)庫是一個整體

應(yīng)用和運維人員一起，解決應(yīng)用解耦，數(shù)據(jù)庫解耦，追賬補數(shù)，業(yè)務(wù)監(jiān)控，應(yīng)用路由，故障切換等。可用性，效率，故障恢復(fù)等方面都要一起參與。

20. 性能提升

開源數(shù)據(jù)庫使用應(yīng)該合理且有效的結(jié)合周邊的其他類型數(shù)據(jù)庫，做到性能最大化。比如：Redis、MongoDB、ES、ClickHouse等。

總結(jié)

1. 最適合的架構(gòu)是結(jié)合軟件特性和業(yè)務(wù)場景，又能取得成本收益平衡；

2. 大數(shù)據(jù)情況下可以是利用讀寫分離、分庫分表，但要選擇合適的；

3. 不適合分庫的應(yīng)該考慮竭盡所能把核心庫做小，然后通過垂直擴展來擴容；

4. 用盡各種技術(shù)， 高可用 和 容災(zāi)手段保證其可用。

以上就是MySQL20個高性能架構(gòu)設(shè)計原則（值得收藏）的詳細內(nèi)容，更多關(guān)于MySQL 架構(gòu)設(shè)計的資料請關(guān)注好吧啦網(wǎng)其它相關(guān)文章！