垂直拆分

垂直拆分是指數(shù)據(jù)表列的拆分，把一張列比較多的表拆分為多張表

通常我們按以下原則進(jìn)行垂直拆分: 把不常用的字段單獨(dú)放在一張表; 把text，blob等大字段拆分出來放在附表中;

經(jīng)常組合查詢的列放在一張表中;

垂直拆分更多時(shí)候就應(yīng)該在數(shù)據(jù)表設(shè)計(jì)之初就執(zhí)行的步驟，然后查詢的時(shí)候用jion關(guān)鍵起來即可;

水平拆分

水平拆分是指數(shù)據(jù)表行的拆分，表的行數(shù)超過200萬行時(shí)，就會(huì)變慢，這時(shí)可以把一張的表的數(shù)據(jù)拆成多張表來存放。

水平拆分的一些技巧

1. 拆分原則

通常情況下，我們使用取模的方式來進(jìn)行表的拆分;比如一張有400W的用戶表users，為提高其查詢效率我們把其分成4張表

users1，users2，users3，users4

通過用ID取模的方法把數(shù)據(jù)分散到四張表內(nèi)Id%4+1 = [1,2,3,4]

然后查詢,更新,刪除也是通過取模的方法來查詢

$_GET[’id’] = 17,17%4 + 1 = 2, $tableName = ’users’.’2’Select * from users2 where id = 17;

在insert時(shí)還需要一張臨時(shí)表uid_temp來提供自增的ID,該表的唯一用處就是提供自增的ID;

insert into uid_temp values(null);

得到自增的ID后,又通過取模法進(jìn)行分表插入;

注意,進(jìn)行水平拆分后的表,字段的列和類型和原表應(yīng)該是相同的,但是要記得去掉auto_increment自增長(zhǎng)

另外

部分業(yè)務(wù)邏輯也可以通過地區(qū)，年份等字段來進(jìn)行歸檔拆分; 進(jìn)行拆分后的表，只能滿足部分查詢的高效查詢需求，這時(shí)我們就要在產(chǎn)品策劃上，從界面上約束用戶查詢行為。比如我們是按年來進(jìn)行歸檔拆分的,這個(gè)時(shí)候在頁(yè)面設(shè)計(jì)上就約束用戶必須要先選擇年,然后才能進(jìn)行查詢; 在做分析或者統(tǒng)計(jì)時(shí)，由于是自己人的需求,多點(diǎn)等待其實(shí)是沒關(guān)系的,并且并發(fā)很低,這個(gè)時(shí)候可以用union把所有表都組合成一張視圖來進(jìn)行查詢,然后再進(jìn)行查詢;

Create view users as select from users1 union select from users2 union.........

以上就是MySQL 表的垂直拆分和水平拆分的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于MySQL 表拆分的資料請(qǐng)關(guān)注好吧啦網(wǎng)其它相關(guān)文章！