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優(yōu)化MySQL的21個建議

瀏覽:3日期:2023-10-17 12:34:27

今天一個朋友向我咨詢怎么去優(yōu)化 MySQL,我按著思維整理了一下,大概粗的可以分為21個方向。 還有一些細節(jié)東西(table cache, 表設計,索引設計,程序端緩存之類的)先不列了,對一個系統(tǒng),初期能把下面做完也是一個不錯的系統(tǒng)。

優(yōu)化MySQL的21個建議

 1. 要確保有足夠的內存

數(shù)據(jù)庫能夠高效的運行,最關建的因素需要內存足更大了,能緩存住數(shù)據(jù),更新也可以在內存先完成。但不同的業(yè)務對內存需要強度不一樣,一推薦內存要占到數(shù)據(jù)的15-25%的比例,特別的熱的數(shù)據(jù),內存基本要達到數(shù)據(jù)庫的80%大小。

 2. 需要更多更快的CPU

MySQL 5.6可以利用到64個核,而MySQL每個query只能運行在一個CPU上,所以要求更多的CPU,更快的CPU會更有利于并發(fā)。

 3. 要選擇合適的操作系統(tǒng)

在官方建議估計最推薦的是Solaris, 從實際生產中看CentOS, REHL都是不錯的選擇,推薦使用CentOS, REHL 版本為6以后的,當然Oracle Linux也是一個不錯的選擇。雖然從MySQL 5.5后對Windows做了優(yōu)化,但也不推薦在高并發(fā)環(huán)境中使用windows.

 4. 合理的優(yōu)化系統(tǒng)的參數(shù)

更改文件句柄 ulimit -n 默認1024 太小

進程數(shù)限制 ulimit -u 不同版本不一樣

禁掉NUMA numctl -interleave=all

 5. 選擇合適的內存分配算法

默認的內存分配就是c的malloc 現(xiàn)在也出現(xiàn)許多優(yōu)化的內存分配算法:

jemalloc and tcmalloc

從MySQL 5.5后支持聲明內存儲方法。

[mysqld_safe]

malloc-lib = tcmalloc

或是直接指到so文件

[mysqld_safe]

malloc-lib=/usr/local/lib/libtcmalloc_minimal.so

 6. 使用更快的存儲設備ssd或是固態(tài)卡

存儲介質十分影響MySQL的隨機讀取,寫入更新速度。新一代存儲設備固態(tài)ssd及固態(tài)卡的出現(xiàn)也讓MySQL 大放異彩,也是淘寶在去IOE中干出了一個漂亮仗。

 7. 選擇良好的文件系統(tǒng)

推薦XFS, Ext4,如果還在使用ext2,ext3的同學請盡快升級別。 推薦XFS,這個也是今后一段時間Linux會支持一個文件系統(tǒng)。

文件系統(tǒng)強烈推薦: XFS

 8. 優(yōu)化掛載文件系統(tǒng)的參數(shù)

掛載XFS參數(shù):

(rw, noatime,nodiratime,nobarrier)

掛載ext4參數(shù):

ext4 (rw,noatime,nodiratime,nobarrier,data=ordered)

如果使用SSD或是固態(tài)盤需要考慮:

? innodb_page_size = 4K

? Innodb_flush_neighbors = 0

 9. 選擇適合的IO調度

正常請下請使用deadline 默認是noop

echo dealine >/sys/block/{DEV-NAME}/queue/scheduler

 10. 選擇合適的Raid卡Cache策略

請使用帶電的Raid,啟用WriteBack, 對于加速redo log ,binary log, data file都有好處。

 11. 禁用Query Cache

Query Cache在Innodb中有點雞肋,Innodb的數(shù)據(jù)本身可以在Innodb buffer pool中緩存,Query Cache屬于結果集緩存,如果開啟Query Cache更新寫入都要去檢查query cache反而增加了寫入的開銷。

在MySQL 5.6中Query cache是被禁掉了。

 12. 使用Thread Pool

現(xiàn)在一個數(shù)據(jù)對應5個以上App場景比較,但MySQL有個特性隨著連接增多的情況下性能反而下降,所以對于連接超過200的以后場景請考慮使用thread pool. 這是一個偉大的發(fā)明。

 13. 合理調整內存 13.1 減少連接的內存分配

連接可以用thread_cache_size緩存,觀查屬于比較屬不如thread pool給力。數(shù)據(jù)庫在連上分配的內存如下:

max_used_connections * (

read_buffer_size +

read_rnd_buffer_size +

join_buffer_size +

sort_buffer_size +

binlog_cache_size +

thread_stack +

2 * net_buffer_length …

)

 13.2 使較大的buffer pool

要把60-80%的內存分給innodb_buffer_pool_size. 這個不要超過數(shù)據(jù)大小了,另外也不要分配超過80%不然會利用到swap.

 14. 合理選擇LOG刷新機制

Redo Logs:

- innodb_flush_log_at_trx_commit = 1 // 最安全

- innodb_flush_log_at_trx_commit = 2 // 較好性能

- innodb_flush_log_at_trx_commit = 0 // 最好的情能

binlog :

binlog_sync = 1 需要group commit支持,如果沒這個功能可以考慮binlog_sync=0來獲得較佳性能。

數(shù)據(jù)文件:

innodb_flush_method = O_DIRECT

 15. 請使用Innodb表

可以利用更多資源,在線alter操作有所提高。 目前也支持非中文的full text, 同時支持Memcache API訪問。目前也是MySQL最優(yōu)秀的一個引擎。

如果你還在MyISAM請考慮快速轉換。

 16. 設置較大的Redo log

以前Percona 5.5和官方MySQL 5.5比拼性能時,勝出的一個Tips就是分配了超過4G的Redo log ,而官方MySQL5.5 redo log不能超過4G. 從 MySQL 5.6后可以超過4G了,通常建Redo log加起來要超過500M。 可以通過觀查redo log產生量,分配Redo log大于一小時的量即可。

 17. 優(yōu)化磁盤的IO

innodb_io_capactiy 在sas 15000轉的下配置800就可以了,在ssd下面配置2000以上。

在MySQL 5.6:

innodb_lru_scan_depth = innodb_io_capacity / innodb_buffer_pool_instances

innodb_io_capacity_max = min(2000, 2 * innodb_io_capacity)

 18. 使用獨立表空間

目前來看新的特性都是獨立表空間支持:

truncate table 表空間回收

表空間傳輸

較好的去優(yōu)化碎片等管理性能的增加,

整體上來看使用獨立表空間是沒用的。

 19. 配置合理的并發(fā)

innodb_thread_concurrency =并發(fā)這個參數(shù)在Innodb中變化也是最頻繁的一個參數(shù)。不同的版本,有可能不同的小版本也有變動。一般推薦:

在使用thread pool 的情況下:

innodb_thread_concurrency = 0 就可以了。

如果在沒有thread pool的情況下:

5.5 推薦:innodb_thread_concurrency =16 – 32

5.6 推薦innodb_thread_concurrency = 36

 20. 優(yōu)化事務隔離級別

默認是 Repeatable read

推薦使用Read committed binlog格式使用mixed或是Row

較低的隔離級別 = 較好的性能

 21. 注重監(jiān)控

任環(huán)境離不開監(jiān)控,如果少了監(jiān)控,有可能就會陷入盲人摸象。 推薦zabbix+mpm構建監(jiān)控。

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