; 或許在應(yīng)用程序代碼中找到的最常見的錯誤就是這樣的查詢請求：它不是使用準(zhǔn)備好的查詢或程序，而是使用非參數(shù)特設(shè)的查詢從數(shù)據(jù)庫中請求數(shù)據(jù)。

不準(zhǔn)備你的查詢或者不使用存儲過程會增加不必要的SQL Server計劃緩存。什么是計劃緩存呢?簡單地說，它是SQL Server共享內(nèi)存池的一部分，在這里，解析、編譯和執(zhí)行優(yōu)化這些查詢之后，查詢執(zhí)行計劃仍被保存。無論何時執(zhí)行一個查詢，內(nèi)存的這個區(qū)域都會被查找，以便確定現(xiàn)有的一個計劃是否可以重新使用來滿足一個查詢請求。重新使用計劃為數(shù)據(jù)庫引擎節(jié)約了潛在的CPU密集工作，例如，如果唯一的不同點是WHERE從句中正在使用的值，我們不得不一次又一次重新解析，重新編譯，重新優(yōu)化查詢。這將導(dǎo)致查詢響應(yīng)時間加快，服務(wù)器中的CPU壓力降低。

下面的Java代碼片斷提出一系列非參數(shù)特設(shè)查詢到AdventureWorks數(shù)據(jù)庫中，以此來獲得用戶銷售訂單數(shù)據(jù)。它通過循環(huán)，從AdventureWorks SalesOrderHeader表中前20張訂單中獲得信息。

圖一

讓我們用SQL Server 2005 DMVs來檢驗計劃緩存中特設(shè)查詢的效果。

select qs.usecounts, cacheobjtype, objtype, qt.text

from sys.dm_exec_cached_plans qs

cross apply sys.dm_exec_sql_text(qs.plan_handle) as qt

order by qt.text

go

注意:下面的查詢輸出結(jié)果被修改成只顯示文本字段中的相應(yīng)資料。

運行查詢之后，我們可以從下面的圖中看到，每一個查詢執(zhí)行都在內(nèi)存中存儲了一個非常具體的計劃，該計劃沒有參數(shù)化，也沒有被數(shù)據(jù)庫引擎重新利用。因為這些計劃是如此的具體，所以任何這些計劃能夠被重新使用的可能性很小。很容易看到，如果這是一個使用頻率非常高的應(yīng)用程序，那么服務(wù)器內(nèi)存會很快地消耗。

現(xiàn)在將調(diào)整Java代碼來準(zhǔn)備這個查詢語句。在執(zhí)行之前，我通過命令DBCC FREEPROCCACHE清除該計劃緩存，接著通過一個準(zhǔn)備好的語句重新運行java class：

重新審視這個計劃緩存，我們可以看到，該查詢已經(jīng)成功編譯并且重新用于所有的執(zhí)行，因此有效地使用和保存服務(wù)器內(nèi)存和限制CPU使用。

現(xiàn)在，考慮到由于計劃緩存是內(nèi)存共享池的一部分，那么消除多余的計劃可以為其他緩存騰出更多可用內(nèi)存，從而使其他的緩存可以使用這個共享池，比如存儲已經(jīng)從硬盤中讀取到內(nèi)存中的數(shù)據(jù)和索引頁的SQL Server數(shù)據(jù)緩存。

雖然相對于使用非參數(shù)特設(shè)的查詢請求來說，準(zhǔn)備好的查詢是一種更好的方法，但是比起這兩種方法，我個人更偏向于使用存儲過程。允許直接訪問你的核心數(shù)據(jù)庫表存在安全風(fēng)險，通過存儲過程把數(shù)據(jù)從邏輯中抽取出來可以減少維護，并且當(dāng)業(yè)務(wù)需求變化時，它也能夠減少數(shù)據(jù)模型的變化。無論你選擇哪種數(shù)據(jù)訪問方法，請記住通過確保你的查詢計劃是可以重復(fù)利用的，從而把你的應(yīng)用程序從潛在的內(nèi)存和CPU問題中解救出來。