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Python實現隨機游走的詳細解釋

瀏覽:107日期:2022-06-23 18:24:25
1、單一的500步隨機游走的例子,從0開始,步長為1和-1,且以相等的概率出現。

注:需要python的內置函數random,不需安裝,直接導入即可

import random

-*- coding: utf-8 -*-import matplotlib.pyplot as pltimport randomposition=0#設置初始位置walk=[]#保存位置steps=500#設置步數為500步for i in range(steps): step=1 if random.randint(0,1) else -1#如果隨機值等于0則step為1,反之為0 position+=step#改變位置(正,負) walk.append(position)fig=plt.figure()#生成窗口ax=fig.add_subplot(211)#返回一個axes對象,里面的參數abc表示在一個figure窗口中,有a行b列個小窗口,然后本次plot在第c個窗口中ax.plot(walk)ax=fig.add_subplot(223)ax.plot(walk)ax=fig.add_subplot(224)ax.plot(walk)plt.show()#print walk#打印每一次的累積步數

運行如下:

Python實現隨機游走的詳細解釋

2、實現多個隨機游走

需要用到numpy庫

#-*- coding: utf-8 -*-import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npnwalks = 8nsteps = 500draws = np.random.randint(0, 2, size=(nwalks, nsteps)) # 0 or 1steps = np.where(draws > 0, 1, -1)#每一次的步長walks = steps.cumsum(1)#累積步數fig = plt.figure()ax = fig.add_subplot(111)for i in range(nwalks): ax.plot(walks[i])plt.show()

Python實現隨機游走的詳細解釋

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標簽: Python 編程
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