asyncio的關鍵字說明

event_loop事件循環(huán)：程序開啟一個無限循環(huán)，把一些函數(shù)注冊到事件循環(huán)上，當滿足事件發(fā)生的時候，調用相應的協(xié)程函數(shù) coroutine協(xié)程：協(xié)程對象，指一個使用async關鍵字定義的函數(shù)，它的調用不會立即執(zhí)行函數(shù)，而是會返回一個協(xié)程對象，協(xié)程對象需要注冊到事件循環(huán)，由事件循環(huán)調用。 task任務：一個協(xié)程對象就是一個原生可以掛起的函數(shù)，任務則是對協(xié)程進一步封裝，其中包含了任務的各種狀態(tài) future:代表將來執(zhí)行或沒有執(zhí)行的任務結果。它和task上沒有本質上的區(qū)別 async/await關鍵字:async定義一個協(xié)程，await用于掛起阻塞的異步調用接口，在python3.4是使用asyncio.coroutine/yield from

在設計模式中，生產消費者模型占有非常重要的地位，這個模型在現(xiàn)實世界中也有很多有意思的對應場景，比如做包子的人和吃包子的人，當兩者速度不匹配時，就需要有一個模型來做匹配（偶合），實現(xiàn)做的包子都會依次消費掉。

import asyncioclass ConsumerProducerModel: def __init__(self, producer, consumer, queue=asyncio.Queue(), plate_size=6): # the plate holds 6pcs bread self.queue = queue self.producer = producer self.consumer = consumer self.plate_size = plate_size async def produce_bread(self): for i in range(self.plate_size): bread = f'bread {i}' await asyncio.sleep(0.5) # bread makes faster, 0.5s/pc await self.queue.put(bread) print(f’{self.producer} makes {bread}’) async def consume_bread(self): while True: bread = await self.queue.get() await asyncio.sleep(1) # eat slower, 1s/pc print(f’{self.consumer} eats {bread}’) self.queue.task_done()async def main(): queue = asyncio.Queue() cp1 = ConsumerProducerModel('John', 'Grace', queue) # group 1 cp2 = ConsumerProducerModel('Mike', 'Lucy', queue) # group 2 producer_1 = cp1.produce_bread() producer_2 = cp2.produce_bread() consumer_1 = asyncio.ensure_future(cp1.consume_bread()) consumer_2 = asyncio.ensure_future(cp2.consume_bread()) await asyncio.gather(*[producer_1, producer_2]) await queue.join() consumer_1.cancel() consumer_2.cancel()if __name__ == ’__main__’: loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(main()) loop.close()

生產消費者模型可以使用多線程和隊列來實現(xiàn)，這里選擇協(xié)程不僅是因為性能不錯，而且整個下來邏輯清晰：

1. 先定義初始化的東西，要有個隊列，要有生產者，要有消費者，要有裝面包的盤子大小；

2. 生產者：根據(jù)盤子大小生產出對應的東西（面包），將東西放入盤子（queue）；

3. 消費者：從盤子上取東西，每次取東西都是一個任務，每次任務完成，就標記為task_done（調用函數(shù)）。在這個層面，一直循環(huán)；

4. 主邏輯：實例化生產消費者模型對象，創(chuàng)建生產者協(xié)程，創(chuàng)建任務（ensure_future），收集協(xié)程結果，等待所有線程結束（join），手動取消兩個消費者協(xié)程；

5. 運行：首先創(chuàng)建事件循環(huán)，然后進入主邏輯，直到完成，關閉循環(huán)。

到此這篇關于Python Asyncio模塊實現(xiàn)的生產消費者模型的方法的文章就介紹到這了,更多相關Python生產消費者模型內容請搜索好吧啦網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持好吧啦網(wǎng)！