openpyxl 介紹

openpyxl 是一個(gè)直接可用于讀寫 xlsx 、xlsm、xltx、xltm 文件的 Python 內(nèi)置庫(kù)，借助它可以利用 Python 語法對(duì)本地 xlsx 文件進(jìn)行自動(dòng)化批量操作

先說一下安裝部分，如果小伙伴們用 Anaconda 作為 Python 環(huán)境的話，openpyxl 無需安裝可直接使用；需要安裝的話方法也非常簡(jiǎn)單 pip 工具一行命令即可

pip install openpyxl

xlsx 文件屬性

在對(duì) Excel 表格處理之前，需要了解一下 xlsx 文件的幾個(gè)名詞解釋及構(gòu)造

1，Workbook 指的是神什么？

Workbook 名叫工作薄，可以代指一個(gè) xlsx 文件；

2， sheet、cell、row 、col 分別指的是什么？

關(guān)于問題2 ，可參考下圖(見注釋)

openpyxl 基本命令操作

1， 創(chuàng)建 一個(gè)空的 workbook

from openpypl import Wrokbookfrom openpyxl.utils import get_column_letter

wb = Workbook()ws1 = wb.active

一個(gè) Workbook 默認(rèn)至少含有一個(gè) worksheet ，通過命令 Workbook.active 來獲取當(dāng)前第一個(gè) sheet(也就是第一個(gè) sheet)；

2，創(chuàng)建新的 worksheet

ws1 = wb.create_sheet('Mysheet') # insert at the end (default)

ws2 = wb.create_sheet('Mysheet', 0) # insert at first position# orws3 = wb.create_sheet('Mysheet', -1) # insert at the penultimate position

可通過 create_sheet() 命令創(chuàng)建新的 worksheet ， create_sheet 默認(rèn)有兩個(gè)參數(shù) name、index;

name，定義 sheet 的名字； index，來設(shè)置插入 sheet 的位置，默認(rèn)為 None 即新創(chuàng)建的 sheet 插入到最后面；0 代表插入第一個(gè) sheet 的位置；

3，更改 sheet 的名字

一行代碼即可

ws.title = ’New Title’

4，更改 sheet 上 tab 背景顏色

ws.sheet_properties.tabColor = '1072BA'

通過修改 Wroksheet.sheet_properties.tabColor 參數(shù)即可，需要注意的是這里只接收 RRGGBB 顏色代碼；

關(guān)于不清楚 sheet tab 背景顏色不清楚是什么的小伙伴，可參考下圖；

5, 返回 Workbook 中所有 sheet 的名字

通過 Workbook.sheetname 命令即可查看

>>> print(wb.sheetnames)[’Sheet2’, ’New Title’, ’Sheet1’]

# 或者用迭代方法

>>> for sheet in wb:... print(sheet.title)

6，將現(xiàn)有的 worksheets 復(fù)制新創(chuàng)建的 workbook 中

可通過 Workbook.copy_worksheet()函數(shù)方法

# 將 source 中的worksheet復(fù)制到 target 中去

source = wb.activetarget = wb.copy_worksheet(source)

需要注意的是，當(dāng) workbook 為只讀或 只寫模式時(shí)不可復(fù)制；另外只有 cells(值，樣式，超鏈接、注釋) 和 特定的 worksheet 屬性(維度、格式、屬性)可以復(fù)制，其他的一些 workbook / worksheet 屬性不可復(fù)制( Images Charts 等)

7，獲取某個(gè) cell 的數(shù)據(jù)

成功創(chuàng)建完 Workbook、Worksheet 之后，接下來就可以修改 cell(單元格中的內(nèi)容，Cells 可以通過 worksheet 中特有關(guān)鍵詞來獲取

>>> c = ws[’A4’] # 獲取第4行列名為A 單元格中的值通過賦值命令對(duì)其修改

ws[’A4’] = 4

openpyxl 中有一個(gè)函數(shù) Worksheet.cell() 可修改單元格中的數(shù)據(jù)，可定位到具體行、具體列進(jìn)行更改，

d = ws.cell(row = 4,columns = 2,value = 10)

row 表示指定行 columns 表示指定列 value 表示該單元格中需替代的數(shù)據(jù)值；當(dāng)此參數(shù)不設(shè)置時(shí)表示只對(duì)該 cell 創(chuàng)建內(nèi)存空間，不賦值

例如

>>> for x in range(1,101):... for y in range(1,101):... ws.cell(row=x, column=y)

8，獲取多個(gè)單元格

8.1 , openpyxl 也可以進(jìn)行切片操作，來獲取多個(gè)單元格

>>> cell_range = ws[’A1’:’C2’]

8.2， worksheet 中多行多列數(shù)據(jù)獲取方式相似

>>> colC = ws[’C’]>>> col_range = ws[’C:D’]>>> row10 = ws[10]>>> row_range = ws[5:10]

8.3，Worksheet.iter_row() 來獲取 sheet 中行列范圍，再利用循環(huán)迭代獲取每一個(gè)單元格數(shù)據(jù)

>>> for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2):... for cell in row:... print(cell)<Cell Sheet1.A1><Cell Sheet1.B1><Cell Sheet1.C1><Cell Sheet1.A2><Cell Sheet1.B2><Cell Sheet1.C2>

8.4，Worksheet.iter_cols() 也可以實(shí)現(xiàn)同樣功能

>>> for col in ws.iter_cols(min_row=1, max_col=3, max_row=2):... for cell in col:... print(cell)<Cell Sheet1.A1><Cell Sheet1.A2><Cell Sheet1.B1><Cell Sheet1.B2><Cell Sheet1.C1><Cell Sheet1.C2>

需要注意的時(shí)在 read-only 模式中，Worksheet,iter_cols() 方法不能使用

9，只查看 cell 中的 value

9.1，只查看 worksheet 中的 value 時(shí)，可通過 Worksheet.values 屬性，該屬性將迭代 worksheet 中所有行，但返回的僅僅是 cell values

for row in ws.values:for value in row:print(value)

9.2，通過 Worksheet.iter_rows() 和 Worksheet.iter_cols() 也可以實(shí)現(xiàn)，在函數(shù)中加入一個(gè)參數(shù) values_only = True 即可返回 cell 的值

>>> for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2, values_only=True):... print(row)

(None, None, None)(None, None, None)

10，讀寫文件操作

10，excel 文件加載

openpyxl.load_workbook() 函數(shù)來打開一個(gè)指定本地存儲(chǔ)的 xlsx 文件

>>> from openpyxl import load_workbook>>> wb2 = load_workbook(’test.xlsx’)>>> print wb2.sheetnames[’Sheet2’, ’New Title’, ’Sheet1’]

10.2，excel 文件存儲(chǔ)

Workbook 修改成功后，后創(chuàng)建完成之后，通過Workbook.save(path) 命令即可保存至本地磁盤

>>> wb = Workbook()>>> wb.save(’balances.xlsx’)

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持好吧啦網(wǎng)。