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- 利用python中的matplotlib打印混淆矩陣實例
- 前面說過混淆矩陣是我們在處理分類問題時，很重要的指標，那么如何更好的把混淆矩陣給打印出來呢，直接做表或者是前端可視化，小編曾經就嘗試過用前端（D5）做出來，然后截圖，顯得不那么好看。。代碼：import itertoolsimport matplotlib.pyplot as pltimport n...
- 日期：2022-07-21
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- python matplotlib:plt.scatter() 大小和顏色參數詳解
- 語法plt.scatter(x, y, s=20, c=’b’)大小s默認為20，s=0時點不顯示；顏色c默認為藍色。為每一個點指定大小和顏色有時我們需要為每一個點指定大小和方向，以區分不同的點。這時，可以向s和c傳入列表。如：import matplotlib.pyplot as pltimpor...
- 日期：2022-07-30
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- Python matplotlib 繪制雙Y軸曲線圖的示例代碼
- Matplotlib簡介Matplotlib是非常強大的python畫圖工具Matplotlib可以畫圖線圖、散點圖、等高線圖、條形圖、柱形圖、3D圖形、圖形動畫等。Matplotlib安裝pip3 install matplotlib#python3雙X軸的可以理解為共享y軸ax1=ax.twin...
- 日期：2022-07-21
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- 解決Python Matplotlib繪圖數據點位置錯亂問題
- 在繪制正負樣本在各個特征維度上的CDF（累積分布）圖時出現了以下問題：問題具體表現為：1.幾個負樣本的數據點位置倒錯2.X軸刻度變成了亂七八糟一團鬼東西最終解決辦法造成上述情況的原因其實是由于輸入matplotlib.plot()函數的數據x_data和y_data從CSV文件中直接導入后格式為st...
- 日期：2022-07-25
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- 如何基于Python Matplotlib實現網格動畫
- —1—如果你對本文的代碼感興趣，可以去 Github （文末提供）里查看。第一次運行的時候會報一個錯誤（還沒找到解決辦法），不過只要再運行一次就正常了。這篇文章雖然不是篇典型的數據科學類文章，不過它涉及到數據科學以及商業智能的應用。Python 的 Matplotlib 是最常用的圖表繪制以及數據可...
- 日期：2022-07-16
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- python 利用matplotlib在3D空間繪制二次拋物面的案例
- 圖形預覽：0、importimport numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D1、開口向上的拋物面fig = plt.figure(figsize=(9,6), ...
- 日期：2022-06-28
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- Python matplotlib繪制圖形實例(包括點,曲線,注釋和箭頭)
- Python的matplotlib模塊繪制圖形功能很強大，今天就用pyplot繪制一個簡單的圖形，圖形中包括曲線、曲線上的點、注釋和指向點的箭頭。1. 結果預覽：2. 代碼如下：from matplotlib import pyplot as pltimport numpy as np # 繪制曲線...
- 日期：2022-07-29
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- python中matplotlib實現隨鼠標滑動自動標注代碼
- Python+matplotlib進行鼠標交互，實現動態標注，數據可視化顯示，鼠標劃過時畫一條豎線并使用標簽來顯示當前值。Python3.6.5，代碼示例：import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npdef Show(y):#參數為一個listl...
- 日期：2022-07-29
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- Python數據可視化之用Matplotlib繪制常用圖形
- 目錄一、散點圖二、柱狀圖三、直方圖四、扇形圖總結一、散點圖散點圖用兩組數據構成多個坐標點，考察坐標點的分布，判斷兩變量之間是否存在某種關聯或總結坐標點的分布模式。特點：判斷變量之間是否存在數量關聯趨勢，表示離群點的分布規律。散點圖繪制：plt.scatter(x,y) # 以默認的形狀顏色繪制散點圖...
- 日期：2022-06-17
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- Matplotlib可視化之添加讓統計圖變得簡單易懂的注釋
- 目錄一、前言二、添加標題三、為坐標軸添加標簽四、添加文本說明五、文本的對齊方式六、文本邊界框七、添加箭頭八、添加圖例九、使用LaTex風格的符號十、LaTex簡介十一、使用LaTex符號示例十二、使用中文字符系列鏈接一、前言在系列博文的中，我們已經學習了如何自定義繪圖的顏色和樣式，以使得繪制更加精美...
- 日期：2022-06-17
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- 標簽： Matplotlib
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